R 根据二进制文件删除行&；NA状态

假设数据集DF中有三列：A、B和C

A是二进制的，而B和C是序数的

有时B和C是NA，有时在同一行，有时不是

现在，我想要的是在A=0的条件下删除B或C为NA的行。如果A=1，那么B或C是否为NA并不重要

最简单/最直接的方法是什么

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我尝试了if-else，但是因为B和C有NA值，我得到了警告，它不是真/假。

一个简单的基R解决方案是

DF[DF$A == 1 | (DF$A != 1 & !is.na(DF$B)) | (DF$A != 1 & !is.na(DF$C)), ]

或

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下面是一个使用

tidyverse

的示例，特别是

dplyr:：filter

。构造正确的条件集很容易，我们希望在

A==1或两者都
的位置保留行！is.na（B）
和
！is.na（C）
。我还通过
A
排列
，这样您就可以看到
NA
行中
A==0

库（tidyverse）
种子集（100）
待定%
过滤器（（A==1）|（！is.na（B）&is.na（C））%>%
安排（A）
#>A、B、C
#> 1  0  2  3
#> 2  0  2  4
#> 3  0  1  4
#> 4  0  1  3
#> 5  0  2  3
#> 6  0  1  3
#> 7  0  2  3
#>812NA
#>9.1纳纳纳
#> 10 1  2  3
#> 11 1  2  3
#>12 1 NA 3
#>13 1 NA 4
#>14 1 NA 3
#> 15 1  1  3

由（v0.2.0）于2018年5月10日创建。
如果您给出一个显示典型输入和所需输出的示例，则会更容易。谢谢，但我收到警告：没有适用于“函数”类对象的“过滤器”方法。这是一个可复制的示例。尝试精确复制和粘贴，并在干净的R会话中运行。
DF[ifelse(DF$A == 0, !is.na(DF$B) & !is.na(DF$C), TRUE), ]