R 如何将数据帧中与其他两个变量的1对多a关系中的多个值优雅地转换为一行？

数据：

通缉结果：

names real_name type
a         A      AA
aa        A      AA
a-        A      AA
b         B      BB
bbb       B      BB
...

我想摆脱冗余，能够遍历名称。我几乎通过循环和

tidyr

获得了想要的结果。 得到这个的优雅方式是什么

names         real_name type
{a, aa, a-}      A       AA
{b, bbb}         B       BB

或者，如果您确实需要包含所有名称的字符串，请执行以下操作：

df %>% nest(names)
# A tibble: 2 x 3
  real_name  type             data
      <chr> <chr>           <list>
1         A    AA <tibble [3 x 1]>
2         B    BB <tibble [2 x 1]>

df%>%groupby（实名，类型）%>%summary（x=paste（names，collapse=“，”））
#一个tibble:2x3
#组：真实姓名[？]
实名x型
1 A AA A，AA，A-
2b bbb，bbb

或者，如果您确实需要包含所有名称的字符串，请执行以下操作：

df %>% nest(names)
# A tibble: 2 x 3
  real_name  type             data
      <chr> <chr>           <list>
1         A    AA <tibble [3 x 1]>
2         B    BB <tibble [2 x 1]>

df%>%groupby（实名，类型）%>%summary（x=paste（names，collapse=“，”））
#一个tibble:2x3
#组：真实姓名[？]
实名x型
1 A AA A，AA，A-
2b bbb，bbb

谢谢。我想裁员，所以我就这么做了。顺便说一句，你最好使用“summary”，这样你就不会被拼写为“summary_each”的“summary_each”所迷惑，因为“summary_each”的拼写只能是s。我想裁员，所以我就这么做了。顺便说一句，你最好使用“summary”，这样你就不会和“summary_each”混淆了，因为“summary_each”的拼写只有s。

df %>% group_by(real_name, type) %>% summarize(x = paste(names, collapse = ", "))
# A tibble: 2 x 3
# Groups:   real_name [?]
  real_name  type         x
      <chr> <chr>     <chr>
1         A    AA a, aa, a-
2         B    BB    b, bbb