使用MLR包时，列的空因子级别被删除

我这里有一个问题，当我尝试使用MLR包中的“makeClassifTask”来做SVM时，一个警告说列的空因子级别被删除。 我的代码是：

install.packages("mlr")
library(mlr) 
set.seed(1)
sample=sample(2,nrow(cleaned_caravan_train),replace=T)
train=cleaned_caravan_train[sample==1,]
test=cleaned_caravan_train[sample==2,]
makeClassifTask(data=train,target = "CARAVAN")

MLR包中的一个示例非常有效：

install.packages("mlbench")
library(mlbench)
data("BostonHousing")
data("Ionosphere")
makeClassifTask(data=iris,target="Species")

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我不明白它们之间有什么不同。

StackOverflow有一个mlr标签，所以我投票将这个问题移到那里。请注意，您的示例是不可复制的。如果您没有添加可复制的示例，则可能在到达StackOverflow时关闭（我认为即使没有可复制的示例，您的问题也可以回答，但请记住）.最有可能出现警告的原因是，在分割数据后，您的某些因子水平在列车集中不存在，但在整个数据集中存在。另外，您可能希望使用mlr重采样方法，而不是手动拆分数据？StackOverflow有一个mlr标记，因此我投票将此问题移到那里。请注意，您的示例不可复制。如果您没有添加可复制的示例，则可能在到达StackOverflow时关闭（我认为即使没有可复制的示例，您的问题也可以回答，但请记住）.最有可能出现警告的原因是，在分割数据后，您的某些因子水平在列车集中不存在，但在整个数据集中存在。另外，您可能希望使用mlr重采样方法，而不是手动拆分数据？