在R为Keras丢失了numpy

我在R中安装了Keras、Tensorflow和Networkite软件包，当我检查使用的Python版本时，R-Networkite文件夹中给出了3.6版本（因此我不能根据需要使用Keras 3.7）。因此，我运行以下行更改文件夹以获取最新的Python版本：

use_python("C:/Users/PC/AppData/Local/r-miniconda/", required = TRUE)

现在我失去了Numpy。如何在不丢失Numpy的情况下更改r-networkite中的python版本？或者我可以指定numpy文件夹吗

> library(reticulate)
> reticulate::py_config()
python:         C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda/python.exe
libpython:      C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda/python38.dll
pythonhome:     C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda
version:        3.8.3 (default, May 19 2020, 06:50:17) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:           [NOT FOUND]

NOTE: Python version was forced by use_python function

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您的计算机上安装了两个Python，可以将其视为完全不同的程序。该“程序”支持安装“包”，如numpy和tensorflow。如果您在其中一个安装中安装了numpy，那么它不会在两个安装中都提供—您还必须在第二个安装中安装numpy

您的两个安装位置分别为

C:\Users\Mezeix\anaconda3

和

C:\Users\Mezeix\AppData\Local\r-miniconda

。我不知道第二次安装的具体细节，但是如果是miniconda安装，应该有某种

conda.exe

或

pip.exe

，或者可能有一个GUI工具，您可以使用它为Python安装numpy。您将以与在新安装中安装tensorflow相同的方式安装它

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因为您实际上使用的是R，所以您可能可以使用Netracite的一个工具（我自己不是R用户）在这个新安装上安装numpy，例如

py_install

或

conda_install

（）。当Networkite讨论“环境”时，请记住这些环境彼此完全独立，并且包不会在不同的环境之间共享。看起来您真正需要做的是使用Networkite创建一个具有足够新Python的环境，并在该环境中安装numpy和tensorflow。

您能在Python 3.8安装中安装numpy吗？使用正确的

pip

二进制文件（可能在r-miniconda目录中），命令将是

pip install numpy

，或者可能是

conda install numpy

。它取决于您创建Python 3.8安装的方式。Numpy已经安装，并且位于以下文件夹中：c:\users\Mezeix\anaconda3\lib\site packages。如果我不使用python函数，R就能够找到Numpy，但是使用了错误的python版本。当我在R中更改Python文件夹时，我丢失了在

C:\Users\Mezeix\anaconda3

和

C:\Users\Mezeix\AppData\Local\R-miniconda

上的所有Python安装，它们彼此完全独立。如果您想将numpy与

r-miniconda

python一起使用，则必须在该python安装中安装它。这就是为什么我使用use_Python function更改文件夹的原因。如果我改变了，我就失去了Numpy。