R 二元数据的二元结果预测

我是R编程新手，在stackoverflow中搜索过，但找不到类似的主题，尽管它一定在某个地方。因此，与类似案件的联系就足够了

我有110个案例和大约50个变量的数据集。大多数变量是二进制的，有些是分类的或数字的。如果需要的话，它们都可以变成二进制。这50个变量代表书面报告中的因素，这些因素应预测是否采取行动（1）或不采取行动（0）

我想进行一项回顾性研究，看看哪些变量是决策的关键因素。我对每一个变量进行了皮尔逊卡方检验，只有2个变量与行动或不行动显著相关。现在我想计算一个动作需要哪些变量的组合。我只是不知道该做什么测试

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任何人都知道如何在R

中测试这一点，这不是一个特定的编程问题。如果您需要帮助选择合适的统计模型来分析数据，您应该在询问，而不是堆栈溢出。谢谢您的回答。我要去交叉路口