R 子集行包含特定列的NAs

我有一个数据集，对于某些行中的某些列（例如，“USD.Price/l”）包含NA（在这些行中的其他列中没有NAs），我尝试将这些包含NA的行子集化。我有两种方法：1）

df[df$`USD.Price/l`=“NA”，2）
df[is.NA（df$`USD.Price/l`），]
第二种方法工作得很好，但是为什么第一种方法给出了正确的大小，但是每行和每列中的所有NAs都正确？
问题还在于
=
在有
NA
元素的地方返回
NA
。另外，
NA
未引用
“NA”

v1 <- c(NA, 3, 5, NA)
v1 == "NA"
#[1]    NA FALSE FALSE    NA

正确的方法是
is.na
或
complete.cases

complete.cases(v1) # returns TRUE where there are no NA
#[1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE

is.na(v1) # returns TRUE where there are NAs
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE

如果我们选中
？

缺失值（NA）和NaN值被认为是不可比的，甚至与它们本身不可比，因此涉及它们的比较总是会导致NA。比较字符串时，如果其中一个字符串在当前排序规则区域设置中无效，也会导致缺少值

complete.cases(v1) # returns TRUE where there are no NA
#[1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE

is.na(v1) # returns TRUE where there are NAs
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE