机器学习插入符号R:nnet显示varImp为空

我正在使用Caret的“nnet”在R中运行一个神经网络机器学习模型。我用“重要性=真实”来运行列车代码

我需要显示模型中包含的功能的重要性列表。我不知道怎么继续。感谢您的帮助

请参阅下面的代码。我的结果在第1列，变量在第2列到第45列

str(data)
levels(data$outcome) <- c("no", "yes")
caret.control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
model <- train(y=data[,1], x=data[,c(2:45)], method="nnet", trControl=caret.control, importance=TRUE)

但这给出了一个错误信息

通过此错误消息，我正在进一步研究：

names(model) 
names(model$modelInfo) 
names(model$modelInfo$varImp) 

由此产生的结果为“NULL”

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有人知道如何解决这个问题，或者见过类似的错误吗？不确定如何查看带有“nnet”插入符号包型号的功能列表。

嗨，Claire，你是否训练（…）完成时没有出错？没有重要的论点。卡雷特也没有。（@StupidWolf）：是的，我完成了，没有错误。（@missuse）：你的评论不是真的，其实我已经猜出了错误。在调用“train（…）”时，您必须单独键入每个变量，而不是以速记方式调用它们。从这里，我调用了“varImp（model，scale=FALSE）”并得到了变量重要性列表：）这样一个简单的区别，但为了查看变量的重要性，需要这样做。Train语句和预测将使用任何一种方法运行。@ClareFG调用

varImp（model，scale=FALSE）

是否会产生预期的结果，即使调用

Train

时没有

重要性=TRUE

？

names(model) 
names(model$modelInfo) 
names(model$modelInfo$varImp)