是否使用dplyr进行筛选、表格和排序？

我试图通过删除NA来过滤变量，然后将变量列为表，然后按降序排序。我试过以下方法

library(dplyr)
df %>% filter(!is.na(var)) %>% data.frame(sort(table(var),decreasing=TRUE))

---

知道如何使其工作吗？

管道将左侧函数调用的结果作为第一个参数传递给右侧的函数。在这里，您试图显式地将参数提供给

data.frame

，因此它将出错。相反，请尝试以下方法：

df %>%
  filter(!is.na(var)) %>%
  count(var) %>%
  arrange(desc(n))

---

是否要从当前表创建新表？Calum，知道如何对“n”执行操作吗。假设我想给n列中的每个值加1。无需再次使用

arrange

<代码>计数附带

排序

df%>%过滤器（！is.na（var））%%>%count（var，sort=TRUE）使用

摘要

进行其他查询<代码>df%%>%过滤器（！is.na（var））%%>%分组依据（var）%%>%count（var）%%>%summary（n=n+1）%%>%arrange（desc（n））