将列表中的列表处理为R中的数据帧

我是新来的，在处理列表和转换到数据帧时遇到了一些问题

我有一份“滴滴涕”清单

我需要这个结果

     id                  timestamp         text     id2
1 18136   2020-05-25T16:17:32+0000       Mocaaa   18096
2 18136   2020-05-25T16:00:00+0000   Capucchino   17846
3 18136   2020-05-25T14:42:53+0000    Mocachino   18037
4 17920   2020-05-24T15:31:30+0000        Hello   18054

---

我认为使用

data.table

可以很好地实现这一点

set.seed（42）
df该结构看起来就像一个java脚本对象

你可以做：

library(jsonlite)
library(tidyr)

unnest(unnest(fromJSON(toJSON(df))))

# A tibble: 6 x 4
     id tm                  text    id1
  <int> <chr>               <chr> <int>
1 92345 2020-05-26 14:53:53 X      6730
2 92345 2020-05-26 14:53:56 Q     92812
3 92345 2020-05-26 14:53:56 D     25304
4  9847 2020-05-26 14:53:56 E     82734
5  9847 2020-05-26 14:54:01 I     75079
6  9847 2020-05-26 14:54:02 H     89373

library（jsonlite）
图书馆（tidyr）
unnest（unnest（fromJSON（toJSON（df）））
#一个tibble:6x4
IDTM文本id1
1923452020-05-26 14:53:53 X 6730
292345 2020-05-26 14:53:56 Q 92812
392345 2020-05-26 14:53:56 D 25304
49847200-05-2614:53:56 E 82734
59847200-05-2614:54:01I75079
69847200-05-2614:54:02H89373
请使用
dput
演示测试示例，谢谢Shello Javier！，只需在控制台中键入以下代码：
dput（ddt）
，然后将结果复制到您的问题中。我考虑过这一点，虽然我通常对递归函数很熟悉，但它们可能会失控。我希望这个固定深度的例子不需要递归，尽管看到一个稳定的递归方法会很有趣！是的，我应该考虑尝试双json双嵌套视图。很好：-）
library(jsonlite)
library(tidyr)

unnest(unnest(fromJSON(toJSON(df))))

# A tibble: 6 x 4
     id tm                  text    id1
  <int> <chr>               <chr> <int>
1 92345 2020-05-26 14:53:53 X      6730
2 92345 2020-05-26 14:53:56 Q     92812
3 92345 2020-05-26 14:53:56 D     25304
4  9847 2020-05-26 14:53:56 E     82734
5  9847 2020-05-26 14:54:01 I     75079
6  9847 2020-05-26 14:54:02 H     89373