R 使用if-else语句添加列

我正在尝试将数字分成几个类别，以创建一个新列。基本上，尝试根据分数创建字母等级（“a”、“B”、“C”、“D”、“F”）

我在下面的代码中复制了一个类似的数据帧

df <- tibble(score = rnorm(20:100, n = 150))

结果是，所有分数都被指定为“F”

怎么样

cut(df$score,breaks=c(0,6:10)*10,labels=rev(LETTERS[c(1:4,6)]))

?

rev（字母[c（1:4,6）]

可能太聪明了，不能在

c（“F”、“D”、“c”、“B”、“A”）

上保存那么多字符。

怎么样

cut(df$score,breaks=c(0,6:10)*10,labels=rev(LETTERS[c(1:4,6)]))

---

?

rev（字母[c（1:4,6）]

可能太聪明了，不能在

c（“F”、“D”、“c”、“B”、“A”）

上保存那么多字符。

您不能使用ifelse，它只适用于二进制条件。使用如下所示的剪切

df$Grade = cut(df$score,
breaks=c(0,60,70,80,90,100),
label=c("F","D","C","B","A"),
include.lowest =TRUE)

---

不能使用ifelse，它只适用于二进制条件。使用如下所示的剪切

df$Grade = cut(df$score,
breaks=c(0,60,70,80,90,100),
label=c("F","D","C","B","A"),
include.lowest =TRUE)

---

正如注释中所建议的，在以下情况下，您可以使用

案例_

：

df_with_grade <- df %>% 
  mutate(Grade = case_when(score >= 90 ~ "A",
                           score >= 80 ~ "B",
                           score >= 70 ~ "C",
                           score >= 60 ~ "D",
                                     TRUE ~ "F"))

df_，等级为%
当（分数>=90~“A”，
得分>=80~“B”，
得分>=70~“C”，
得分>=60~“D”，
真～“F”））

如评论中所建议，您可以在以下情况下使用

案例

：

df_with_grade <- df %>% 
  mutate(Grade = case_when(score >= 90 ~ "A",
                           score >= 80 ~ "B",
                           score >= 70 ~ "C",
                           score >= 60 ~ "D",
                                     TRUE ~ "F"))

df_，等级为%
当（分数>=90~“A”，
得分>=80~“B”，
得分>=70~“C”，
得分>=60~“D”，
真～“F”））

只是为了说明您可以使用

ifelse

df_，等级为%
变异（等级=
如果得分>=90，“A”，
如果得分>=80，“B”，
如果得分大于等于70，“C”，
如果得分大于等于60，“D”，
"F))
)

只是为了说明您可以使用

ifelse

df_，等级为%
变异（等级=
如果得分>=90，“A”，
如果得分>=80，“B”，
如果得分大于等于70，“C”，
如果得分大于等于60，“D”，
"F))
)

如果其中一个或多个答案解决了您的问题，建议您选择您认为最好的答案并单击复选标记…如果其中一个或多个答案解决了您的问题，请尝试使用

case\u，我们鼓励您选择您认为最好的，然后单击复选标记…建议将
T
更改为
TRUE
（最佳实践）建议将
T
更改为
TRUE
（最佳实践）您可以
nest
ifelse
并对其进行矢量化。您可以
nest
ifelse
并对其进行矢量化。