Dplyr-错误：列''；具有不支持的类型

当在data.frame上使用dplyr来计算每组字符变量的缺失观测数时，我遇到了一个奇怪的问题。这将创建错误“错误：列“”的类型不受支持”

为了复制它，我创建了一个子集。子集rdata文件在此处可用： 首先，使用我提供的子集，代码：

dftest %>%
  group_by(file) %>%
  summarise(missings=sum(is.na(v131)))

将创建错误： 错误：“文件”列的类型不受支持

str（dftest）返回：

但是，获取子集的子集并再次运行dplyr命令将创建预期的输出

dftest <- dftest[1:756345,]
dftest %>%
  group_by(file) %>%
  summarise(missings=sum(is.na(v131)))

任何人都对可能导致此错误的原因以及如何处理有任何建议。在我的原始文件中，我有300个变量，dplyr声明其中大多数是不受支持的类型

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谢谢。

当数据框的列具有属性时，使用

过滤器似乎会出现问题。例如

> df = data.frame(x=1:10, y=1:10)
> filter(df, x==3) # Works
  x y
1 3 3

在
x
列中添加一个属性。请注意
str（df）
现在将
x
显示为
atomic
，并且
filter
不起作用：

> attr(df$x, 'width')='broad'
> str(df)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ x: atomic  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ..- attr(*, "width")= chr "broad"
 $ y: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> filter(df, x==3)
Error: column 'x' has unsupported type

要使其正常工作，请删除该属性：

> attr(df$x, 'width') = NULL
> filter(df, x==3)
  x y
1 3 3

如何创建
dftest
？我从未见过data.frame中列为“原子”的列“。这似乎是一个格式错误的data.frame.Yes@MrFlick，有些地方不对劲。dftest来自一个名为df的data.frame，它是将许多STATA文件附加在一起的结果。但是，由于某些因子标签的字符串长度为0，因此我将其更改为字符串长度1。显然，这段代码产生了一个问题：
对于（x-in（names（df））{print（x）dflevels，这段代码没有任何意义。您只是想用一个空格替换零长度标签？对于（x-in-names（df））levels（df[[x]]）如何我不确定为什么你的意思是代码没有任何意义。它是一个for循环，遍历每个变量名，检查是否有长度为0的级别。因此，此代码
levels（df[[x]]）[levels（df[[x]]）==“”]每次从SPSS读取数据库时，我都会面临相同的问题。目前，我将所有因子变量转换为字符。但这不是一个理想的解决方案，我同意。谢谢。这似乎是合适的解决方案。我将看看这是否解决了我的问题，并接受答案。
> attr(df$x, 'width')='broad'
> str(df)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ x: atomic  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ..- attr(*, "width")= chr "broad"
 $ y: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> filter(df, x==3)
Error: column 'x' has unsupported type

> attr(df$x, 'width') = NULL
> filter(df, x==3)
  x y
1 3 3