R 如何从数据框中包含90%Na的数据集中删除Na值

您好，我需要有关如何从数据框中删除NA值的帮助。。我的数据集有90%的na值。。在几乎每一行和每一列中。。当我尝试使用na.omit、complete.cases、na.rm=true和许多其他选项时，但是当我使用它们时，我的所有行都被删除了。。我的项目需要帮助。 多谢各位

第二部分

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非常感谢你。非常洞察完整且是按照您的说明执行后，输出为是所有行至少包含一个NA值，这就是我无法使用NA.Omit或任何其他函数的原因。。现在怎么纠正呢

即使看不到数据的一小部分，也很难帮助您。但从您描述的情况来看，似乎有太多的行具有

NA

，例如，使用

NA.ommit

，即使只有一行单元格是

NA

，也会删除整行，这将有效地清空整个数据帧。您可以轻松检查有多少行具有

NA

值：

有多少行包含NA

sum(rowSums(is.na(df)) > 0)

每一行是否包含

NA

nrow(df) == sum(rowSums(is.na(df)) > 0) 

如果此测试的计算结果为

TRUE

，则实际上每行至少包含一个带有

NA

的单元格。如果计算结果为

FALSE

，则至少有一行包含完整的案例

要查看哪些行不包含NA，请执行以下操作：

df[!rowSums(is.na(df)) > 0, ] 

要在

NA

自由行上创建子集，可以重用此代码：

df_new <- df[!rowSums(is.na(df)) > 0, ]

数据：

set.seed（4）
df您的预期输出是什么？正如您所说，当您90%的数据是NA，并且您使用
NA.ommit
，即使只有一行
NA
，也会删除整行数据时，很有可能什么都不会留下！请不要将已回答的问题编辑为第二个问题。我回答了这个问题，你应该考虑接受答案（通过勾选答案旁边的复选标记）并提出一个新问题。在此之前，我还建议你多看看如何提出一个好问题。非常感谢。非常洞察完整且是按照您的说明执行后，输出为是所有行至少包含一个NA值，这就是我无法使用NA.Omit或任何其他函数的原因。。现在如何纠正？请考虑接受答案。如何纠正的问题很难回答，因为我不知道您的数据以及您收集数据的方式。好的，我可以在这里上传数据吗？您总是可以发布前10行左右的数据。但你要回答的问题是：为什么我有这么多的
NA
？有没有办法避免（那么多）
NA
s？而且，最重要的是，我真的必须用
NA
删除所有行吗？（也许根本没有必要！）
df_new <- na.omit(df)

set.seed(4)
df <- data.frame(
  d1 = c(rep(NA, 3), round(rnorm(7),3)),
  d2 = c(round(rnorm(6),3), NA, round(rnorm(3),3)),
  d3 = c(round(rnorm(2),3), rep(NA,2), round(rnorm(6),3)),
  d4 = c(round(rnorm(1),3), NA, round(rnorm(8),3))
)