用R计算范围内的向量值的数目

在R中，如果在向量而不是标量上测试条件，它将返回一个向量，其中包含向量中每个值的比较结果。例如

> v <- c(1,2,3,4,5)
> v > 2
[1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

>v>2
[1] 假假真真

通过这种方式，我可以确定向量中高于或低于某个数的元素数，如下所示

> sum(v > 2)
[1] 3
> sum(v < 2)
[1] 1

>总和（v>2）
[1] 3
>总和（v<2）
[1] 1

有人知道如何确定给定范围内的值的数量吗？例如，如何确定大于2但小于5的值的数量？

试试看

> sum(v > 2 & v < 5)

>总和（v>2&v<5）

使用以下选项：

 set.seed(1)
 x <- sample(10, 50, replace = TRUE)
 length(which(x > 3 & x < 5))
 # [1]  6

set.seed（1）
x3&x<5）
# [1]  6

还有一个%太简单了，我很尴尬。我尝试的第一件事是类似的，除了我使用&&作为逻辑and运算符而不是&。我只是习惯于在其他语言中使用它。R中的“&”和“&&”有什么区别？&&用于长度为1的向量对向量中的每个元素进行操作。有没有简单的方法可以用这样的代码忽略NA值？@Slam，只需使用

sum（v>2&v<5，NA.rm=T）

来删除NAs。这肯定很有帮助。我尝试了类似的方法，但出现了语法错误。我会这样写在纸上或乳胶上，所以很高兴知道。顺便说一句，我想你的意思是x%，谢谢你抓住了那个试图漂走的%，我现在把它修好了。

sum( 2 %<% x %<% 5 )
sum( 2 %<=% x %<=% 5 )

sum( 2 < x & x < 5 )
sum( 2 <= x & x <= 5 )