R 在全局环境中，从多个数据帧合并或追加到一个数据帧时出现问题

我在R中的全局环境中有许多数据帧

它们类似于（不是按顺序编号）：

我想将它们合并为一个（因为所有这些DFs都有相同的列名，总共有6个）

我所做的：

 lst <- as.data.frame(unlist(list(ls())))
 names(lst) <- "List"
 lst$List

但是，当我尝试使用下面的代码合并所有这些列时，它并没有达到我所期望的效果（我期望将行追加到一个大的单独DF中）：

---

DF请参见
rbind
按行组合数据帧
do.call（rbind，mget（ls（pattern=“DF”））
在基本R或
dplyr:：bind_行（mget（ls（pattern=“DF”））
或
减少（rbind，mget（ls（pattern=“DF”））
虽然这将比
do.call更慢，但由于这会反复执行行绑定，所以它没有达到我预期的效果。。。你期待什么？如果列都相同，则希望追加而不是合并。BTW考虑使用列表来保存许多类似的结构化DFS，而不必用环境扫描器跟踪所有的DFS。如
ls
，
mget
，
eapply
@Onyambu感谢并解决了问题。
 lst <- as.data.frame(unlist(list(ls())))
 names(lst) <- "List"
 lst$List

 lst$List
 [1] df1  df10 df11 df13 df14 df15 df16 df17 df18 df2  df20 df21 df23 df24 df25 df3  df4  df5  df6  df7  df8  df9 

DF <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), lst$List)