R 因子崩溃

使用forcats:：fct_collapse折叠因子级别会导致意外结果

它遵循fct_崩溃示例中的一些修改代码

require(forcats)
partyid2 <- fct_collapse(gss_cat$partyid,
                         missing = c("No answer"),
                         other = "Other party",
                         rep = c("Strong republican", "Not str republican"),
                         ind = c("Ind,near rep", "Independent", "Ind,near dem"),
                         dem = c("Not str democrat", "Strong democrat"),
                         group_other = TRUE
)
table(gss_cat$partyid, partyid2)

---

示例中的代码不正确。它改变了顺序。让它保持同样的顺序

partyid2 <- fct_collapse(levels(gss_cat$partyid),
                         missing = c("No answer"),
                          other = "Other party",
                          rep = c("Strong republican", "Not str republican"),
                          ind = c("Ind,near rep", "Independent", "Ind,near dem"),
                          dem = c("Not str democrat", "Strong democrat"),
                          group_other = TRUE
 )[gss_cat$partyid] 
table(gss_cat$partyid, partyid2)
#              partyid2
#                     missing other  rep  ind  dem Other
#  No answer                0     0    0  154    0     0
#  Don't know               1     0    0    0    0     0
#  Other party              0     0    0    0  393     0
#  Strong republican        0     0    0    0    0  2314
#  Not str republican       0     0    0 3032    0     0
#  Ind,near rep             0     0 1791    0    0     0
#  Independent              0     0 4119    0    0     0
#  Ind,near dem             0  2499    0    0    0     0
#  Not str democrat         0     0    0 3690    0     0
#  Strong democrat          0     0    0    0 3490     0

---

partyid2示例中的代码不正确。它改变了顺序。让它保持同样的顺序

partyid2 <- fct_collapse(levels(gss_cat$partyid),
                         missing = c("No answer"),
                          other = "Other party",
                          rep = c("Strong republican", "Not str republican"),
                          ind = c("Ind,near rep", "Independent", "Ind,near dem"),
                          dem = c("Not str democrat", "Strong democrat"),
                          group_other = TRUE
 )[gss_cat$partyid] 
table(gss_cat$partyid, partyid2)
#              partyid2
#                     missing other  rep  ind  dem Other
#  No answer                0     0    0  154    0     0
#  Don't know               1     0    0    0    0     0
#  Other party              0     0    0    0  393     0
#  Strong republican        0     0    0    0    0  2314
#  Not str republican       0     0    0 3032    0     0
#  Ind,near rep             0     0 1791    0    0     0
#  Independent              0     0 4119    0    0     0
#  Ind,near dem             0  2499    0    0    0     0
#  Not str democrat         0     0    0 3690    0     0
#  Strong democrat          0     0    0    0 3490     0

partyid2请检查是否有
leading/laging
spacess。尝试
fct\u collapse（trimws（gss\u cat$partyid），
trimws（）
删除factor类，并在重新编码为factor时产生不同的顺序。示例的不匹配会消失，但会创建新的。好的，然后您必须检查确切的级别
级别（gss\u cat$partyid）
并指定这些值。在
fct\u折叠中
命名字符向量右侧提供的所有
级别
都是
级别的实际因子级别（gss\u cat$partyid）
。我看到一个被标记为bug的，该bug似乎与您看到的问题相同。请检查您是否有
超前/滞后的
空格。尝试
fct\u折叠（trimws（gss\u cat$partyid），
trimws（）
删除factor类，并在重新编码为factor时产生不同的排序。示例的不匹配消失，但创建了新的。好的，然后您必须检查确切的级别
级别（gss\U cat$partyid）
并指定这些值。在
fct\u折叠中
命名字符向量右侧提供的所有
级别
都是
级别的实际因子级别（gss\u cat$partyid）
。我看到了一个被标记为bug的错误，它似乎与您看到的问题相同。实际上是
fct\u collapse
的代码不适当地更改了顺序，而不是示例。@Andi。无论如何，这是有效的。我假设是这样。您想让它正常工作/当然，再次感谢！但在某个时候（在mutate和分组材料中…）我会忘记重新排序并保留缺陷。实际上是
fct_collapse
的代码不适当地更改了顺序，而不是示例。@Andi。无论如何，这是有效的。我假设。你想让它正常工作/当然，再次感谢！但在某个时候（在mutate和分组材料中…）我将忘记重新排序并保留缺陷。