R和SPSS结果之间的不同置信区间

我有一个总病例数在20以下的小数据集。 当我在SPSS上使用Kaplan-Meier estimate对该数据集进行生存分析时，我能够得到特定的95%上下置信区间值，但在R中（使用survfit，conf.type“log log”）0.95UCL未被估计。我觉得当我开始使用小数据集时，这种情况经常发生。 我不确定它是否准确，但我读到SPSS提供了默认的日志。那么，有人能告诉我为什么结果是这样吗？

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先谢谢你

我相信SPSS KM中的置信区间相当于R的survfit中的“普通”选项，而不是“log”选项。您可以在的KM章节中看到公式。

看起来在

survfit

输出中有

lower

和

upper

，请参见[此处]（-4/topics/summary.survfit）。这就是你需要的吗

conf.int

参数控制级别，但默认为0.95need@JonnyPhelps我尝试了summary（survfit），它似乎为生存表中的每个事件提供了95%的置信区间。谢谢你的评论！