如何计算R中两个向量之间不同的已知相似性或距离度量？

我想计算两个向量之间的相似性（距离）：

v1 <- c(1, 0.5, 0, 0.1)
v2 <- c(0.7, 1, 0.2, 0.1)

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v1dist

函数通过其

方法

参数支持：“欧几里德”、“最大”、“曼哈顿”、“堪培拉”、“二进制”或“闵可夫斯基”。请参见

？dist

“是距离和相似性度量的通用库。支持以下方法：

“Jaccard”“Kulczynski1”“Kulczynski2”“Mountford”“Fager”“Russel”“simple matching”“Hamman”“Faith”
“Tanimoto”“Dice”“Phi”“Stiles”“Michael”“Mozley”“Yule”“Yule2”“Ochiai”
“Simpson”“Braun Blanquet”“余弦”“eJaccard”“fJaccard”“相关性”“卡方”“φ平方”“Tschuprow”
“克拉默”“皮尔逊”“高尔”“欧几里德”“马哈拉诺比斯”“巴贾塔查里亚”“曼哈顿”“最高法院”“明考斯基”
“堪培拉”“波浪”“散度”“库尔贝克”“布雷”“索尔格尔”“莱文施泰因”“波达尼”“和弦”
测地线“Whittaker”Hellinger

检查以下示例：

x <- c(1,2,3,4,5)
y <- c(4,5,6,7,8)
l <- list(x, y)
simil(l, method="cosine")

我唯一的问题是，对于某些方法（例如：“Jaccard”），出现以下错误：

simil(l, method="Jaccard")
Error in n - d : 'n' is missing

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代码是开源的。您需要访问哪些相似性度量？

simil(l, method="Jaccard")
Error in n - d : 'n' is missing