如何管理过度增长的.RData文件？

我有一个1.8GB的.RData文件。这正常吗？现在在R Studio中打开一个项目需要很长时间。如何解决此问题？

删除.rdata文件解决了此问题。接下来，我非常详细地介绍了退出R时保存到.rdata的内容。

删除.rdata文件解决了这个问题。接下来，我非常详细地介绍了我在退出R时保存到.rdata的内容。

您是否在每次会话结束时保存您的工作区？我通常不这样做，我更喜欢在每次会话开始时用fresh读取任何必需的数据，我认为很多R用户都会推荐同样的方法。在删除任何内容之前，您必须检查是否会丢失有用的数据。我会将.RData文件重命名为其他文件，例如.RData_00。启动RStudio并加载文件。修剪掉你不想要的东西。当文件加载时，您可能想泡杯茶、咖啡或其他东西。正如@Marius所说，在每次会话后保存工作区并不总是默认设置的最佳选择。我只把我想保存的东西保存在特定的文件中。对不再需要的东西使用

rm

。在环境窗格中，RStudio通常会告诉您是否有任何特别大的对象，或者您可以使用

sort（sappy（ls（），object.size），discreating=TRUE）检查所有对象的大小
（如有必要，使用
head
。
object.size（）
不适用于
ls（）
输出。是否在每次会话结束时保存工作区？我通常不这样做，我更喜欢在每次会话开始时用fresh读取任何必需的数据，我认为很多R用户都会推荐同样的方法。在删除任何内容之前，您必须检查是否会丢失有用的数据。我会将.RData文件重命名为其他文件，例如.RData_00。启动RStudio并加载文件。修剪掉你不想要的东西。当文件加载时，您可能想泡杯茶、咖啡或其他东西。正如@Marius所说，在每次会话后保存工作区并不总是默认设置的最佳选择。我只把我想保存的东西保存在特定的文件中。对不再需要的东西使用
rm
。在环境窗格中，RStudio通常会告诉您是否有任何特别大的对象，或者您可以使用
sort（sappy（ls（），object.size），discreating=TRUE）
（必要时使用
head
。
object.size（）
对
ls（）
输出无效。