R中的转租错误，忽略空白值

我有一个巨大的df，其中一列包含类别“Valid”、“in Valid”和空白值。当我为NOT In Valid（它应该是Valid+Blank）创建子集时，我得到的只是Valid，而Blank则被遗漏。下面是一个数据的模拟，对于这些数据，子集设置工作得很好。但就我的实际数据而言，它不起作用

（无效应为有效+空白，但R忽略空白值） R 3.3.2，所有字段都不是因子

a = LETTERS[1:10]
b = sample(c(T,F) , 10, T)
c = sample(c("Valid", "In-Valid", ""),10,T)
x = as.data.frame(cbind(a,b,c))
subset(x,x$c !="In-Valid") # here i get the valid answer but not to my actual df

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请检查

str（您的数据集）

，并检查是否有任何

前导/后导

空格。我认为

子集（x，trimws（c）！=“In Valid”）

可以正常工作。感兴趣的列的结构是chr（不是一个因素）。没有要修剪的空白。然后，检查NA元素。在这种情况下，

子集（x，c！=“In_Valid”&！is.na（c））

。如果你能展示一个模仿问题的小的可重复的例子，它将更容易解决。使用

dput（droplevels（head（yourdata）））

假设它存在您提到的问题