R Open不显示/更新到最新版本的MRAN软件包

R Open不显示/更新到最新版本的MRAN软件包,r,package,version,microsoft-r,dbplyr,R,Package,Version,Microsoft R,Dbplyr,我想通过Microsoft R Server使用Microsoft R Open更新R包。我可以在MRAN package repo中看到包的版本是1.2.0,但当我尝试在RStudio中进行更新时,它会显示所有包都是最新的,尽管相应的包仍然是1.1.0版本(在我的例子中是dbplyr)。为什么R不更新包?RStudio指向C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R\u Server sessionInfo() #>R version 3.4.1 (20

我想通过Microsoft R Server使用Microsoft R Open更新R包。我可以在MRAN package repo中看到包的版本是1.2.0,但当我尝试在RStudio中进行更新时,它会显示所有包都是最新的,尽管相应的包仍然是1.1.0版本(在我的例子中是dbplyr)。为什么R不更新包?RStudio指向
C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R\u Server

sessionInfo()
 #>R version 3.4.1 (2017-06-30)
 #>Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
 #>Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

 #Matrix products: default

 #>locale:
 #>[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
 #>[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

 #>attached base packages:
 #>[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

 #>other attached packages:
 #>[1] RevoUtilsMath_10.0.0 RevoUtils_10.0.5     RevoMods_11.0.0      MicrosoftML_1.5.0    mrsdeploy_1.1.2      RevoScaleR_9.2.1    
 #>[7] lattice_0.20-35      rpart_4.1-11        

 #>loaded via a namespace (and not attached):
  #>[1] codetools_0.2-15       CompatibilityAPI_1.1.0 foreach_1.4.4          grid_3.4.1             R6_2.2.0              
  #>[6] jsonlite_1.4           curl_2.6               iterators_1.0.8        tools_3.4.1            yaml_2.1.14           
 #>[11] compiler_3.4.1         mrupdate_1.0.1

packageVersion("dbplyr")
 #>‘1.1.0’
RStudio IDE作为镜像
Global(CDN)-RStudio
但我猜这被MRAN否决了


所以您运行的是Microsoft R Server,其R版本为3.4.1。我相信,当您尝试使用MRAN进行升级时,升级会考虑您使用的是哪个版本的R,并且(我再次相信)R3.4.1的dbplyr的最新版本是1.1.0。您可以阅读有关快照和检查点的更多信息

如果您想直接从CRAN repo安装软件包,可以使用如下代码:

install.packages("dbplyr", repos = "https://cloud.r-project.org/", dependencies=TRUE, lib = pkg.dir)
希望这有帮助


Niels

您还可以将默认快照日期改写为较新的日期。例如:
setSnapshot(snapshotDate=“2019-04-10”)