R 循环时到底发生了什么；结果“U向量=c（结果”U向量，新的“U值”）；

这些天来，我对编程和使用

R

很陌生，为了将新值连接到结果向量，我一直在使用

values = sample(letters, 1e4, replace=TRUE)
result_vector = NULL
for (i in 1:length(values)) result_vector = c(result_vector, values[i])

最近，当我测量上述数据时，我发现自己很可怜

result_vector = NULL
system.time( for (i in 1:length(values)) result_vector = c(result_vector, values[i]))

这给了我

   user  system elapsed 
  0.288   0.016   0.333 

   user  system elapsed 
  0.004   0.000   0.011 

反对另一种选择

result_vector = character(length(values))
system.time( for (i in 1:length(values)) result_vector[i] = values[i])

这给了我

   user  system elapsed 
  0.288   0.016   0.333 

   user  system elapsed 
  0.004   0.000   0.011 

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为了从这个启示中学习，我想问一下，什么时候会发生什么

result_vector = c(result_vector, new_value)

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是否为每次迭代重新分配一个新的空间，这会导致大量的时间？

对于每个迭代函数“c”，它重新分配新的空间并将额外的参数附加到它的第一个参数，例如，它将一个新的参数值附加到结果向量重新分配结果向量fir一个额外的值

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一般来说，尽量避免这样做，因为这不是一个好的做法。尽管在某些情况下，这种方式是唯一的。

这个问题对您有很好的启示：