在一个新线程中进行计算，并在后面的R中参考结果

在clojure中，我可以这样做：

（def x
在新线程中执行一些昂贵的计算
repl未被阻止，因此您可以继续执行其他操作
（未来
（做
（线程/睡眠500）
3.14)))
;; ... 做点别的
;; 现在当你需要x的时候
;; 只需预测未来，获得3.14
@x

---

在R中是否有类似的内容？

在Linux上，您可以分叉一个进程，然后稍后再收集它，如帮助页面

？parallel:：mccollect（）

中所示；这更像是一种黑客行为，而不是像future这样的强大功能

> p <- mcparallel({ Sys.sleep(5); "done" })
> sqrt(1:5)
[1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.236068
> mccollect(p)
$`15666`
[1] "done"

---

如果这3个作业都没有完成，则

res

为空。

我不知道有一种简单的方法可以在R中执行多个线程。这里的一些讨论：。不过，我很好奇是否有一个好的解决方案。从什么意义上说，这并不稳健？@qed也许我太愤世嫉俗了。例如，mcparallel/mccollect不是跨平台的，而且似乎会出现各种各样的问题，例如，对我来说，mcparallel（quit（））似乎会中断R的连接，因此帮助如

？mcparallel

抱怨无法打开连接（！？），等等。我明白了，这一点也不愤世嫉俗，公平点。Akward在R中对concurreny/parallelism的支持是我逐渐将工作流程切换到clojure的原因之一，clojure是一种很棒的语言。

require(parallel)
p1 = mcparallel({Sys.sleep(90); list(tag = "job1", res = 1})
p2 = mcparallel({Sys.sleep(80); 2})
p3 = mcparallel({Sys.sleep(60); 3})
res = mccollect(list(p1, p2, p3), wait = FALSE)
is.null(res)