R:LDA Topicmodels-条款的分布在哪里？

主题是TermDocumentMatrix中术语=单词的多项式分布。使用k=5的标准数据集作为主题数

library(topicmodels)
data("AssociatedPress", package = "topicmodels")

k <- 5 
lda <- LDA(AssociatedPress[1:20,], control = list(alpha = 0.1), k)

---

lda中似乎没有存储我所需数据的对象。我知道gamma给出了文档中主题的分布，但是我如何访问术语中主题的分布？

看起来beta在fit对象中以k*n矩阵的形式返回。因此，您可以通过以下方式检查与lda的通话：

这些条款也在那里lda@terms，因此您可以使用它们创建一个数据框来查找特定的数据框：

betas <- data.frame(t(lda@beta))
betas$term <- lda@terms
names(betas) <- c(paste("topic", seq(k), sep="."), "term")
head(betas)

如果你浏览更多的表格，你会看到哪些术语的beta值不是-100。例如：

> betas[19,]
     topic.1   topic.2   topic.3   topic.4   topic.5 term
19 -181.7717 -176.7156 -6.919684 -196.3646 -6.398595 able

---

您可以使用posteriorlda$术语查看主题在术语上的后验分布

betas <- data.frame(t(lda@beta))
betas$term <- lda@terms
names(betas) <- c(paste("topic", seq(k), sep="."), "term")
head(betas)

  topic.1 topic.2 topic.3 topic.4 topic.5       term
1    -100    -100    -100    -100    -100      aaron
2    -100    -100    -100    -100    -100    abandon
3    -100    -100    -100    -100    -100  abandoned
4    -100    -100    -100    -100    -100 abandoning
5    -100    -100    -100    -100    -100     abbott
6    -100    -100    -100    -100    -100     abboud

> betas[19,]
     topic.1   topic.2   topic.3   topic.4   topic.5 term
19 -181.7717 -176.7156 -6.919684 -196.3646 -6.398595 able

library(topicmodels)
data("AssociatedPress", package = "topicmodels")
lda <- LDA(AssociatedPress[1:20,], control = list(alpha = 0.1), k = 2)

terms <- as.data.frame(t(posterior(lda)$terms))
head(terms)

                      1            2
aaron      3.720076e-44 3.720076e-44
abandon    3.720076e-44 3.720076e-44
abandoned  3.720076e-44 3.720076e-44
abandoning 3.720076e-44 3.720076e-44
abbott     3.720076e-44 3.720076e-44
abboud     3.720076e-44 3.720076e-44