Recursion 确定递归程序的工作/时间复杂性

嗨，我很难理解我大学课程中递归程序的复杂性，几天后就要期末考试了。语言是miranda，但我主要无法理解如何确定跟踪的每个级别上的“工作量”。有人能解释一下在前面的测试示例中答案是如何形成的吗？提前谢谢

Example Trace
p9 [1,2,3,4,5,6]

=> 3:[2,3,4,5,6] ++ p9 [2,3,4,5,6]
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               3:[3,4,5,6] ++ p9 [3,4,5,6]
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                                    |
                          3:[4,5,6] ++ p9 [4,5,6]
                                              etc.

a） 如果输入的长度为n，则计算中有n-1个级别，因为每次递归调用都会从列表中删除一个元素，直到列表的长度为1为止

b） 第一级的功与n+1成正比 因为++运算符取决于 最左边的列表。 下一级的功与n成正比 下一级的功与n-1成正比 等，直到最后一次通话时，工作是2个单位

c） 因此，水平上的平均功是成比例的 至n/2

d） 因此，总功与n^2成正比

e） 因此，复杂度为O（n^2）