Regex 在NLTK中分块冒号

我试图在冒号位置分割一个块：在NLTK中，但这似乎是一个特例。在普通正则表达式中，我可以把它放到

[：]

中，没有问题

但是在NLTK中，无论我做什么，它都不喜欢在regexParser中

from nltk import  RegexpParser

grammar = r"""
  NP: {<DT|PP\$>?<JJ>*<NN>|<NNP.*><\:><VBD>}   # chunk (Rapunzel + : + let) together
    {<NNP>+}                
    <.*>}{<VBD.*>           


"""
cp = RegexpParser(grammar)
sentence = [("Rapunzel", "NNP"), (":",":"), ("let", "VBD"), ("down", "RP"), ("her", "PP$"), ("long", "JJ"), ("golden", "JJ"), ("hair", "NN")]

print(cp.parse(sentence))

来自nltk导入RegexpParser
语法=r“”
NP:{？*|}#chunk（莴苣+：+let）在一起
{+}                
}{           
"""
cp=RegexpParser（语法）
句子=[（“长发公主”、“NNP”）、（“金色”、“JJ”）、（“头发”、“NN”）、（“绒毛”、“RP”）、（“她的”、“PP$”）、（“长发”、“JJ”）、（“金色”、“JJ”）、（“头发”、“NN”）]
打印（cp.parse（句子））

上面的代码确实构成了一个将冒号作为块拾取的块。 }{line在let之前的位置拆分由（rapanzel+：+let）组成的块。 如果您取出该拆分并替换为冒号，则会出现错误

from nltk import  RegexpParser

grammar = r"""
  NP: {<DT|PP\$>?<JJ>*<NN>|<NNP.*><\:><VBD>}   # chunk (Rapunzel + : + let) together
    {<NNP>+}                
    <.*>}{<\:.*>           


"""
cp = RegexpParser(grammar)
sentence = [("Rapunzel", "NNP"), (":",":"), ("let", "VBD"), ("down", "RP"), ("her", "PP$"), ("long", "JJ"), ("golden", "JJ"), ("hair", "NN")]

print(cp.parse(sentence))

来自nltk导入RegexpParser
语法=r“”
NP:{？*|}#chunk（莴苣+：+let）在一起
{+}                
}{           
"""
cp=RegexpParser（语法）
句子=[（“长发公主”、“NNP”）、（“金色”、“JJ”）、（“头发”、“NN”）、（“绒毛”、“RP”）、（“她的”、“PP$”）、（“长发”、“JJ”）、（“金色”、“JJ”）、（“头发”、“NN”）]
打印（cp.parse（句子））

ValueError:非法块模式：>

---

有人能解释一下怎么做吗？我试过谷歌并浏览了文档，但我一点也不知道。我可以处理这个帖子块没有问题，但我只是知道为什么或者如何处理。：-

NLTK似乎将每个块定义的第二个冒号作为开始新块的指标

对于那些遇到相同错误的人，一个解决方法是将多个正则表达式分解为多个同名的块。

假设我们有以下语法：

grammar = r"""
  SOME_CHUNK: 
    {<NN><:>}
    {<JJ><:>}          
"""

grammar=r”“”
有些人：
{}
{}          
"""

要解决此问题，请将其更改为：

grammar = r"""
  SOME_CHUNK: {<NN><:>}
  SOME_CHUNK: {<JJ><:>}          
"""

grammar=r”“”
某些_块：{}
某些_块：{}
"""

不幸的是，如果将chinking正则表达式与另一个冒号一起使用，这将不起作用，如您的示例中所示

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为了帮助您解决您的具体问题，请发布一个您正试图解析的确切句子。从您的示例中很难看出您为什么需要

|

部分。

好问题！为了让人们帮助您，请给出一个简短（但完整）的代码示例，展示如何使用RegexpParser并获得错误的一个简单示例。