Sas 如何克服调用执行（catt（datastep））中的计算复杂性

在这种数据步骤中

ID  VAR_1  VAR_2 VAR_3 ...
1   a1     b1    mv    ...
2   a2     b2    mv    ...
3   a3     b3    c3    ...
4   a4     mv    mv    ...
5   a5     b5    mv    ...
6   a6     b6    mv    ...

在变量数量未知的情况下（我希望尽可能地概括我的代码），我希望获得这样的数据集（类似于反向过程转置）：

因此，我将数据集拆分为非固定数量的临时数据集，其中一个包含ID，只有一列，用缺少的值破坏观测值，然后我将合并所有这些临时数据集以获得结果。这是有效的。 但是调用execute的计算复杂度非常高，我的意思是，如果我尝试在只有一列的数据集中执行此操作（删除缺少的值），我的垃圾计算机需要0.1秒，而在有6列的数据集中使用调用execute则不需要0.1*6=0.6秒，需要几分钟。这是因为它不会在列中工作，而是在行中，这是SAS，我必须克服它。但是我在问我自己（现在我在问你们）是否有其他方法可以在没有计算时间的情况下获得我的结果。这里重点介绍代码：

data _null_;                                                                                                                                                             
set old;                                                                                                                                                             
array try[*] VAR: ;                                                                                                                                                      
do i=1 to DIM(try);                                                                                                                                                      
call execute(catt("data var",i,"; set old; if var_",i," = ' ' then delete; allvarnew= col",i,";                 `                 `drop COL:; run;" ));                                                      
end;                                                                                                                                                                     
run; 

列是char$1（ID是char$4）。 列是proc转置的结果。

---

谢谢。

我不确定这是否有效，但它只需要一个数据步骤，而不是所述的调用执行方法中的多个数据步骤：

data new (drop=var_: i);
  set test;
  array try[*] VAR_: ;
  do i=1 to DIM(try);
    var=try[i]; output;
  end;
run;

---

谢谢你的尝试！这管用！而且它也比我的解决方案简单得多！

data new (drop=var_: i);
  set test;
  array try[*] VAR_: ;
  do i=1 to DIM(try);
    var=try[i]; output;
  end;
run;