Sas PROC GLM中具有两个以上级别的类变量的对比度

背景：当我们测试编码为虚拟变量的分类变量的显著性时，我们需要同时测试所有虚拟变量是否为0。例如，如果X的值为0、1、2、3和4，我将为级别1-4拟合虚拟变量（假设我希望0为基线），然后同时测试B1=B2=B3=B4=0

如果这是我的数据集中唯一的变量，我可以使用总体F统计来实现这一点。然而，如果我有其他的协变量，整体F检验就不起作用

例如，在Stata中，这（非常非常）简单地由

testparm

命令执行，如下所示：

testparm i.x

（在拟合所需的回归模型之后），其中

i.

前缀告诉Stata x是一个要作为伪变量处理的分类数据

问题/问题：我想知道如何在SAS中用

对比度
（或
估计值
？）语句来实现这一点，同时用
过程GLM拟合回归模型。
因为我搜索了互联网，还没有找到我要找的东西，我猜我遗漏了一些非常明显的东西。然而，我看到的所有示例都不是针对分类（
class
）变量，而是两个独立的（比如连续的）变量。在这种情况下，对比声明应该是

对比度“对比度1”y 1 z 1

否则，它们用于计算假设，如H_0:B1-B2=0

我觉得我需要把假设分解成更小的部分，并确定定义整个关系的集合，但我做得不对。例如，对于B1=B2=B3=B4=0，我想我可能会说B1=B2=B3=-B4，然后定义（1）B1=-B4，（2）B2=-B4和（3）B2=B3。我试图将其编码为
对比
语句（假设X在数据集中按降序排列：4-0）：

我知道这是不正确的，我尝试了很多，很多的变化和任何随机逻辑，我可以想出。我的问题是，我对对比度（不幸的是，我还没有找到很好的文档来帮助我）以及这个假设检验应该如何为估计而制定（我是像上面那样尝试把它分成几部分，还是…？）有着相对初级的知识，实际上，您可以通过
PROC GENMOD
和
CLASS
语句以及
TYPE3
规范让SAS为您完成这项工作

proc genmod data=input;
class classvar ;
model slope= classvar othervar/  type3;
run;
quit;

在上面的示例中，我的类级别位于
classvar
变量中。
othervar
是我的另一个协变量

在输出的末尾，您会看到一个标签为
LR Statistics For Type 3 Analysis
的表。
classvar
的行是所有类效应的LR测试=0。
另一种情况是
PROC REG
与
test
一起工作（
test x1=0，x2=0，x3=0，x4=0），它没有回答我对
PROC GLM
的最初问题，但是，如果
PROC REG
为您的型号完成了工作，则这是一个选项
 你能使用LR测试吗？我很确定你可以使用GLM进行MLE，并从拟合中获得对数似然，无论是否使用伪变量。谢谢你的回答，我愿意使用其他程序。然而，我只是想知道使用对比语句的更“一般”的方式，以便理论上我可以用任何支持对比语句的过程来完成测试。我从来没有实际使用过对比语句，所以我不能给出建议。
proc genmod data=input;
class classvar ;
model slope= classvar othervar/  type3;
run;
quit;