Scala 如何根据row Spark DataFrame的数组值生成新行和新列

我的dataframe有两列： uid:字符串 访问：阵列

我需要制作一个包含3列的新df： uid |时间戳（来自访问的时间戳：时间戳）| url（来自访问的url:url）

我对scala和spark有点陌生，所以我不知道如何以正确的方式映射它

例如，如果我有这样的df：

uid|vists

uid1 |[[时间戳1:url1，时间戳2:url2]]

我需要这样做：

uid |时间戳| url

uid1 |时间戳1 | url1

uid1 |时间戳2 | url2

---

使用

explode

或

explode\u outer

函数分解数组列

检查下面的代码

scala> df.printSchema
root
 |-- uid: string (nullable = true)
 |-- visits: array (nullable = true)
 |    |-- element: struct (containsNull = true)
 |    |    |-- timestamp: long (nullable = true)
 |    |    |-- url: string (nullable = true)

---

使用

explode

或

explode\u outer

函数分解数组列

检查下面的代码

scala> df.printSchema
root
 |-- uid: string (nullable = true)
 |-- visits: array (nullable = true)
 |    |-- element: struct (containsNull = true)
 |    |    |-- timestamp: long (nullable = true)
 |    |    |-- url: string (nullable = true)