Scala 评估Spark中的多个元素或键值

我的输入数据示例如下所示（国家、地区、温度）

要求是各区域的总温度

输出应该是

Ind,Z1,40
Ind,Z2,10
Jap,Z1,20

……等等 我知道我们可以简单地过滤出国家，用reduceByKey（分区是关键）来计算每个分区的温度，但我不想这样做

我们如何使用RDD或数据帧来实现这一点？ 因为我们的数据应该根据国家（地区、温度）进行评估

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我不知道如何使用键值对，并为国家评估它们。

在@原型Pauls建议（（k1，k2），v）之后，这很简单

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谢谢

map

对

（国家、地区）、温度进行rdd

然后

reduceByKey

谢谢@TheArchetypalPaul！

Ind,Z1,40
Ind,Z2,10
Jap,Z1,20

val thirdRDD = baseRDD.map(x => x.split(","))
                      .map(x => ((x(0), x(1)),x(2).trim().toInt))
                      .reduceByKey(_+_)