如何在Scala中读取38精度18刻度的十进制数据

我在RDBMS中有十进制（38,16）类型的数据。我正在以拼花文件格式将这些数据导入HDFS（Hadoop）。在那之后，我将拼花地板文件读入Spark代码

val df = spark.read.parquet(<path>)

为了解决这个问题，我必须举一个简单的例子

比如说,

val dt = Array(1,88.2115557137985,223.7658213615901501)

输出：

scala> df.printSchema
root
 |-- id: integer (nullable = true)
 |-- cnt: double (nullable = true)

scala> dt.foreach(println)
1.0
88.2115557137985
223.76582136159016

但在这里，我期待着，因为它是数据，没有四舍五入的价值

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提前感谢。

在读取拼花地板文件时，您可以预定义您的模式以生成高精度列

DecimalType

：

import org.apache.spark.sql.types._

val customSchema = StructType(Array(
  StructField("id", IntegerType, true),
  StructField("cnt", DecimalType(38, 16), true)
))

val df = spark.read.schema(customSchema).parquet("/path/to/parquetfile")

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在读取拼花地板文件时，可以预定义模式，使高精度列

DecimalType

：

import org.apache.spark.sql.types._

val customSchema = StructType(Array(
  StructField("id", IntegerType, true),
  StructField("cnt", DecimalType(38, 16), true)
))

val df = spark.read.schema(customSchema).parquet("/path/to/parquetfile")

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示例数组和您提供的架构不匹配。不清楚你在问什么。Scala 2.11.8 repl将输出显示为输入，无需舍入。您还需要这方面的帮助吗？示例数组和您提供的架构不匹配。不清楚你在问什么。Scala 2.11.8 repl将输出显示为输入，无需舍入。你还需要帮助吗？