如何规范spark（scala）中列中的全宽字符

我在数据框中有一列，它有全宽和半宽字符。我想将列标准化为半宽度字符，但我不确定如何实现

我正在尝试这样做：

var normalized = df.withColumn("DomainNormalized",col(Normalizer.normalize($"Domain".toString(), Normalizer.Form.NFKC)))

我希望这会改变这个域名：@nlｂ.com（注意ｂ 是一个全宽字符），但创建的列未规范化

如何使用java normalizer更改列内容或在数据帧上派生新列？

像这样使用udf

....
val rdd = sc.makeRDD(List("@nl １.com")) 
import sparkSession.implicits._
val df = rdd.toDF("domain") 
val norm = (arg:String) => {
  val s = Normalizer.normalize(arg,Normalizer.Form.NFKC)
  s
}
val normalizer = udf(norm)
val df2 = df.withColumn("domain2",normalizer(df.col("domain")))
df2.select("domain2").show()

像这样使用udf

....
val rdd = sc.makeRDD(List("@nl １.com")) 
import sparkSession.implicits._
val df = rdd.toDF("domain") 
val norm = (arg:String) => {
  val s = Normalizer.normalize(arg,Normalizer.Form.NFKC)
  s
}
val normalizer = udf(norm)
val df2 = df.withColumn("domain2",normalizer(df.col("domain")))
df2.select("domain2").show()