Scala 带有Rng库的随机值流

我正在查看源代码，以了解它们如何生成随机值流

def stream[AA >: A](s: Size): Rng[EphemeralStream[AA]] = 
  list(s) map (EphemeralStream(_: _*))

首先，我对这个签名感到困惑。我需要一个无限流的生成器，它可以懒洋洋地生成随机值。因此，我不需要

size

参数

---

我也对实施感到困惑。生成器似乎创建了一个列表，然后将其转换为流。然而，这条流的全部意义在于懒惰。我遗漏了什么？

我不知道

流

，但我们可以使用scalaz流

流程

明确地执行类似操作：

def infiniteRandomProcess: Process[Rng, Int] =
  Process.await(Rng.int)({
    i => Process.emit(i) ++ infiniteRandomProcess
  })

然后你转换惰性

进程

，直到你得到你喜欢运行的东西（或者

运行日志

等等），最后你得到一个

Rng

值（或者可能是一个monad转换器，它将此值与任务相结合，例如

任务

）

---

API可能允许将其转换为

流

；有很多，我倾向于停留在浅端。

流允许固定大小。也许这种方法只允许创建固定长度的
流，而不是无限长的流？@lmm是的，你是对的。我可能应该重新表述我的问题：如何使用
Rng
编写无限随机值流的生成器？它必须使用
流
？我的理解是，对于新的开发，scalaz鼓励人们使用
Process
，在这种情况下，编写一个输出无限
Rng
随机值的流程相当简单。不，它不是。我希望编写一个函数不会很棘手：
Rng[a]=>Rng[Stream[a]]
。这有点离题，但很重要：在某些情况下，该库可能还可以，因为您对随机数的质量没有很强的要求。然而，我强烈反对将其用于加密。我已经检查了他们是如何生成数字的。他们似乎没有为此目的使用任何现有的图书馆。自定义实现可能附带一些副通道，并且容易受到（比如）定时攻击。此外，我在谷歌上搜索了基于Kleisli的RNG，没有发现任何严肃（甚至不严肃）的理由，只有Scala和Haskell中的一些实现。