为什么scala方法可序列化，而函数不可序列化？

我有一个spark RDD定义如下：

val dataset = CreateRDD(data.filter(someFilter))

object Tests {
  def isNegative(num: Int): Boolean = num < 0
}

我观察到以下情况：

//if filter is defined as function, such as following, 
//then spark will throw spark `task not serialisable exception`
val someFilter = (some) => true
//if filter is defined as method, such as following then everything will be fine
def someFilter(some) => true

为什么?

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是的，功能/方法都定义为测试规范中的成员。问题在于：

val isNegative = (num: Int) => num < 0

现在，

isNegative

是可序列化的

测试的成员。当你称之为：

val dataset = CreateRDD(data.filter(isNegative))

Spark在发送到每个节点之前需要序列化
isNegative
。由于如果对象的所有成员都是可序列化的，则对象是可序列化的，因此当您使用
def
时，它可以正常工作，但是当您使用
val
时，Spark将尝试序列化
isNegative
的值，这是一个不可序列化的匿名函数，并且失败。
这些定义（val/def）在哪里声明？它们是否声明为类的成员？一个物体？或者作为某些方法实现中的局部变量？这些选项之间的行为可能不同…方法不可序列化。是的，包括确切错误消息在内的更多上下文非常重要。可能是在第一个示例中，由于某种原因，类被捕获到闭包中。@pedrofurla虽然方法可能不是严格可序列化的，spark会尝试通过序列化它们所属的整个类来解决这个问题。这就是JVM中一般序列化的工作方式，@DavisBroda。顺便说一句，类也不是序列化的。对象被序列化。
val dataset = CreateRDD(data.filter(isNegative))