Scala 为后续笛卡尔乘积将文字转换为RDD

在文档中找不到以下结果是如何产生的：

 val DIM_Key_Max = rddA.map(x => (x._1)).max 

可以随后转换为单个条目RDD，以便与另一个RDD或笛卡尔乘积连接

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我哪里也看不到。谁能帮忙？

你这里出了点问题。max不会重新运行可以与另一个RDD连接的RDD

val rdd=sc.parallelize(Array((1,2),(3,4),(5,6))).map(x=>x._1).max
rdd
rdd: Int = 5
rdd.getClass
res2: Class[Int] = int

max返回单个对象。要将其转换为单条目RDD，请使用parallelize：

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这将返回一个RDD，其中有一个条目可以用作cartesian的参数。

我不确定您在问什么。在获得最大值之前，您如何创建rddA。这里真正的问题是什么？您在这里遇到了一些问题。max不会返回可以稍后加入的RDD。例如，我从RDD中获得了所需的最大值。它工作得很好，我想将它用作DF中另一列的偏移量，该列从RDD转换而来。所以，我不知道你在说什么。所以，这就是我的全部观点。我想用这个整数做一个RDD。下面的答案是我想要的。它太简单了，我忽略了这个！Thanks@thebluephantom你也能回顾一下你以前的问题吗？请接受解决你问题的答案。你似乎有一大堆不被接受的答案。谢谢但我不同意这些答案always@thebluephantom然后，您需要对这些答案进行评论，为什么建议的解决方案不适合您，所以这些答案会尝试给出更好的答案。这就是该网站的内容：

sc.parallelize(List(DIM_Key_Max))