Scala 使用Spark 2.3将列名作为新元素添加到结构数组中

我的current.printSchema如下所示，示例JSON数据如图所示，其中列（ada、adw）的类型为array（struct）

我需要最终的输出数据，如下所示，其中数组（struct）列（ada，adw）应该作为附加元素追加到struct中，并且应该有一个名为event的外部列

  final_output_data to be:

因此，我可以使用如下所示的explode函数来获得所需的输出：

 SELECT vin, tt, msg_type, events.SN as SN, events.E as ST,events.V as SV FROM table_name LATERAL VIEW explode(event) exploded_table as events;

我在Spark 2.4中看到，我们可以使用如下所示的arrays_zip函数，但是否有一种方法可以通过UDF使用Spark 2.3实现这一点，任何帮助都将不胜感激

    val mod_df = df.withColumn("SIGNAL_TEST", 
    arrays_zip(
        array(lit("ABS")).as("SN"),
        col("ABS.E").as("E"),
        col("ABS.V").alias("V")
                ))
.withColumn("SIGNAL", 
           $"SIGNAL_TEST".cast(ArrayType(elem_struct_recomposed)))

    val mod_df = df.withColumn("SIGNAL_TEST", 
    arrays_zip(
        array(lit("ABS")).as("SN"),
        col("ABS.E").as("E"),
        col("ABS.V").alias("V")
                ))
.withColumn("SIGNAL", 
           $"SIGNAL_TEST".cast(ArrayType(elem_struct_recomposed)))