Scala 火花中的foldLeft或foldRight等效物？

在Spark的RDD和数据流中，我们有一个“reduce”函数，用于将整个RDD转换为一个元素。然而，reduce函数采用（T，T）=>T 然而，如果我们想减少Scala中的列表，我们可以使用foldLeft或foldRight，它采用类型（B）（（B，a）=>B）这是非常有用的，因为开始折叠时使用的类型不是列表中的类型

Spark中有没有类似的方法？我可以从不同类型的值开始，然后RDD本身中的元素使用而不是reduce。它还允许您指定类型为B的“零”值和所需的函数：（B，a）=>B。请注意，您还需要合并在单独执行器上完成的单独聚合，因此还需要一个（B，B）=>B函数

或者，如果希望将此聚合作为副作用，可以选择使用累加器。特别是，允许结果类型为与累积类型不同的类型

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另外，如果您甚至需要对键值RDD执行相同的操作，请使用。

注意，我更新了下面的答案。因为我看你是新来的，所以如果答案能解决你的问题，就一定要“接受”它，以帮助别人寻找未回答的问题。谢谢数据流呢？在那里，我们没有“聚合”函数使用

transform

在底层RDD下进行操作。数据流基本上是一系列RDD。