删除spark scala中的前导（左）零

我文件的内容是

0001,02,003
004,0005,06
0007,8,9   

我把文件读作

val file1 = spark.read.textFile("file1").map( x => x.toLowerCase())

file1.collect
    res7: Array[String] = Array(0001,02,003, 004,0005,06, 0007,8,9)

我想删除前导零。

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我知道我们使用ltrim，但它只在字符串删除空格的情况下使用。

只要将它们转换为

Int

，就可以了

val file1 = spark.sparkContext.textFile("file1").map( x => x.split(",").map(_.trim.toInt).mkString(","))
file1.collect
//res0: Array[String] = Array(1,2,3, 4,5,6, 7,8,9)

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很高兴听到@poojais有一种方法可以仅从每行的第一个元素中删除前导零，并保持其余数据相同只要将拆分数组的第一个元素转换为int，您就可以得到您想要的结果。请帮助我了解语法。.我使用的代码和得到的错误是val file2=file1.map（x=>x.split（“，”）.map（y=>y（0）.trim.toInt）.mkString（“，”）：47:错误：value trim不是Char val file2=file1.map的成员（x=>x.split（“，”）.map（y=>y（0）.trim.toInt.mkString（“，”）^

val file1=spark.sparkContext.textFile（“file1”）.map（x=>(“，”；splitted.head.toInt+”，“+splitted.tail.mkString（“，”}）

就这些，您应该没事了