Scala 在Spark SQL中的Case When语句中列出

我正在尝试将数据帧从长转换为宽 然而，SQL似乎将国家列表误解为表中的变量。下面是我从控制台看到的消息以及上面链接中的示例数据和代码。有人知道如何解决这些问题吗

来自scala控制台的消息：
scala>val myDF1=sqlc2.sql（查询）
org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析给定输入列>id、标记、值的“US”

id标记值
1美元50
1英国100
1罐125
2美元75
2英国150
2罐175
我想：
我们英国可以吗
1   50  100  125
2   75  150  175
我可以创建一个包含我想要透视的值的列表，然后创建一个包含我需要的sql查询的字符串。
val国家=列表（“美国”、“英国”、“加拿大”）
val numCountries=国家/地区。长度-1
var query=“选择*，”
对于（i国家/地区代码是文字，应该用引号括起来，否则SQL解析器会将其视为列的名称：

val caseClause = countries.map(
    x => s"""CASE WHEN tag = '$x' THEN value ELSE 0 END as $x"""
).mkString(", ")

val aggClause = countries.map(x => s"""SUM($x) AS $x""").mkString(", ")

val query = s"""
   SELECT id, $aggClause
   FROM (SELECT id, $caseClause FROM myTable) tmp
   GROUP BY id"""

sqlContext.sql(query)

问题是为什么还要从头开始构建SQL字符串

def genCase(x: String) = {
  when($"tag" <=> lit(x), $"value").otherwise(0).alias(x)
}

def genAgg(f: Column => Column)(x: String) = f(col(x)).alias(x)

df
 .select($"id" :: countries.map(genCase): _*)
 .groupBy($"id")
 .agg($"id".alias("dummy"), countries.map(genAgg(sum)): _*)
 .drop("dummy")

def genCase（x:String）={
当（$“标记”亮起（x），$“值”）。否则（0）。别名（x）
}
def genAgg（f:Column=>Column）（x:String）=f（col（x））。别名（x）
df
.select（$“id”：：countries.map（genCase）：\ux*）
.groupBy（$“id”）
.agg（$“id”.alias（“dummy”），countries.map（genAgg（sum））：*）
.drop（“dummy”）

def genCase(x: String) = {
  when($"tag" <=> lit(x), $"value").otherwise(0).alias(x)
}

def genAgg(f: Column => Column)(x: String) = f(col(x)).alias(x)

df
 .select($"id" :: countries.map(genCase): _*)
 .groupBy($"id")
 .agg($"id".alias("dummy"), countries.map(genAgg(sum)): _*)
 .drop("dummy")