Scala 如何访问对象'；从对象元组数组中删除成员

对象类是

class VertexAttributes(val m: Boolean, n: Any){

        val rootParentCustNumber: String = if(n == null) "Was Null" else n.toString
        val firstMsgFlg = m

}

我有一个此对象类型的RDD：

scala> myGraph.vertices
res92: org.apache.spark.graphx.VertexRDD[VertexAttributes] = VertexRDDImpl[2280] at RDD at VertexRDD.scala:57

通过对RDD进行过滤，我得到以下结果：

scala> res92.filter{case(k,m) => k == 964088677}.collect
res94: Array[(org.apache.spark.graphx.VertexId, VertexAttributes)] = Array((964088677,VertexAttributes@2612b83f))

如何访问

VertexAttributes@2612b83f.rootParentCustNumber

在

数组中（（964088677，VertexAttributes@2612b83f))

我尝试了

res92.filter{case（k，m）=>k==964088677}.map{case数组（k，m）=>m.rootParentCustNumber}

但我得到了以下错误：

<console>:243: error: pattern type is incompatible with expected type;
 found   : Array[T]
 required: (org.apache.spark.graphx.VertexId, VertexAttributes)
    (which expands to)  (Long, VertexAttributes)
       res92.filter{case(k,m) => k == 964088677}.map{case Array(k,m)=> m.rootParentCustNumber}
                                                               ^

：243:错误：模式类型与预期类型不兼容；
找到：数组[T]
必需：（org.apache.spark.graphx.VertexId，VertexAttributes）
（扩展为）（长，顶点属性）
res92.filter{case（k，m）=>k==964088677}.map{case数组（k，m）=>m.rootParentCustNumber}
^

过滤阶段不会更改RDD的类型（即

RDD[（长，顶点属性）]

）

因此，您可以将filter stage返回的RDD与map stage进行管道连接，并以与filter stage相同的方式处理每条记录：

res92
  .filter{ case (k, m) => k == 964088677 }
  .map{ case (k, m) => m.rootParentCustNumber }

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我想你被collect阶段误导了，它将RDD转换成数组。

与

过滤器

阶段相同：

.map{case（k，m）=>m.rootParentCustNumber}

但是我需要先过滤以获得我想要的对象。你可以先过滤。过滤阶段不会更改RDD的类型。因此，您可以使用map stage来传递filter stage返回的RDD：

res92.filter{case（k，m）=>k==964088677}.map{case（k，m）=>m.rootParentCustNumber}

谢谢。请你把答案贴出来，我可以选择吗？