Scala中非布尔类型的逻辑运算符

我喜欢使用布尔运算符编写的简洁代码，而不是使用Lisp、Python或JavaScript等（通常是动态的）语言编写的条件语句，如典型的：

x = someString or "default string"

vs

在Scala中，我想到的是：

object Helpers {
  case class NonBooleanLogic[A](x: A) {
    // I could overload the default && and ||
    // but I think new operators are less 'surprise prone'
    def |||(y: => A)(implicit booleanConversion: A => Boolean) = if (x) x else y
    def &&&(y: => A)(implicit booleanConversion: A => Boolean) = if (!x) x else y
  }

  implicit def num2bool(n : Int) = n != 0

  implicit def seq2bool(s : Seq[Any]) = !s.isEmpty

  implicit def any2bool(x : Any) = x != null

  implicit def asNonBoolean[T](x: T) = NonBooleanLogic(x)
}

object SandBox {
  // some tests cases...

  1 ||| 2                                         //> res2: Int = 1

  val x : String = null                           //> x  : String = null
  x ||| "hello"                                   //> res3: String = hello

  //works promoting 2 to Float
  1.0 &&& 2                                       //> res4: Double = 2.0

  //this doesn't work :(
  1 &&& 2.0
}

但出现了两个问题：

如何使其适用于具有共同祖先的类型，而不恢复到

Any

类型

这太酷了，其他人以前肯定做过，可能是在一个更好的文档化、测试和全面的库中。在哪里可以找到它

---

我将坚持选择[T]。。。这对Scala来说更为惯用。我还经常在验证中使用它，例如：在web表单中，有时不应将空字符串视为有效的用户输入

例如，如果您认为空字符串/长度为零的字符串（

“

）为false，任何空引用也为false，任何数字零为false，则可以编写以下隐式def

object MyOptionConverter
{
    implicit def toOption(any: AnyRef) = Option(any)
    implicit def toOption(str: String) = {
        Option(str).filter(_.length > 0)
    }

    implicit def toOption[T](value: T)(implicit num: Numeric[T]): Option[T] = {
        Option(value).filter(_ != 0)
    }
}

import MyOptionConverter._

println(1 getOrElse 10)   // 1
println(5.5 getOrElse 20) // 5.5
println(0 getOrElse 30)  // 30
println(0.0 getOrElse 40) // 40
println((null: String) getOrElse "Hello")  // Hello
println((null: AnyRef) getOrElse "No object") // No object
println("World" getOrElse "Hello")

如果您确实需要定义自己的运算符，请将其转换为包含选项[T]的类，并向其添加运算符

object MyOptionConverter
{
    class MyBooleanLogic[T](x: Option[T], origin: T)
    {
        def |||(defaultValue: T) = x.getOrElse(defaultValue)
        def &&&(defaultValue: T) = x.isDefined match {
            case true  => defaultValue
            case false => origin
        }
    }

    implicit def toOption(any: AnyRef) = {
        new MyBooleanLogic(Option(any), any)
    }
    implicit def toOption(str: String) = {
        new MyBooleanLogic(Option(str).filter(_.length > 0), str)
    }

    implicit def toOption[T](value: T)(implicit num: Numeric[T])= {
        new MyBooleanLogic(Option(value).filter(_ != 0), value)
    }
}

import MyOptionConverter._

println(1 ||| 10)   // 1
println(5.5 ||| 20) // 5.5
println(0 ||| 30)  // 30
println(0.0 ||| 40) // 40
println((null: String) ||| "Hello")  // Hello
println((null: AnyRef) ||| "No object") // No object
println("World" ||| "Hello")


println(1 &&& 10)   // 10
println(5.5 &&& 20) // 20
println(0 &&& 30)  // 0
println(0.0 &&& 40) // 0.0
println((null: String) &&& "Hello")  // null
println((null: AnyRef) &&& "No object") // null
println("World" &&& "Hello") // Hello

---

听起来你好像在想一个单子。您想要做的事情已经内置到该语言中，并且在惯用的scala中很常见。我不是单子方面的专家，但他们说一种选择是单子的一种

你特别要求具备写作能力：

val x = someString or "default string"

什么使someString的计算结果为false？在大多数语言中，您都会测试if（someString！=null），这就是您在示例中所做的。惯用的scala避免使用null，而是使用None

因此，在scala语法中

val someString:Option[String] = getAString()

或

或

然后你会：

val x = someString getOrElse "default string"

这几乎正是你想要的

如果您想自己实现类似的功能，请查看getOrElse in选项的接口（Map和标准库中的其他地方也有类似的版本）：

在本例中，选项someString具有由a表示的类型（即字符串）。B必须是a或a的超类型。返回类型将是B（可能是a）。例如：

val x:Option[Int]=1
x getOrElse 1.0 // this will be an AnyVal, not Any.

AnyVal是Int和Double最具体的共同祖先。注意这里是AnyVal，不是Any

如果希望它是Double而不是AnyVal，则需要x作为选项[Double]（或者需要另一个隐式）。有一个内置的从Int到Double的隐式转换，但不是从Option[Int]到Option[Double]。隐式转换是2被提升为浮点的原因，而不是因为布尔逻辑

我不认为你的运算符及其方法是解决这类问题的最佳方法。有很多方法可以使用选项、过滤器、exists、map、flatMap等编写简洁优雅的scala代码，它们可以处理您想要执行的各种操作

您可能会发现这很有帮助：

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我只为

| | |

版本创建了一个版本。这是为了展示这个概念。代码可能会改进，我有点匆忙

// Create a type that does the conversion, C is the resulting type
trait Converter[A, B, C] {
  def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]): C
}

trait LowerPriorityConverter {
  // We can convert any type as long as we know how to convert A to a Boolean
  // The resulting type should be a supertype of both A and B
  implicit def anyConverter[A <: C, B <: C, C] = new Converter[A, B, C] {
    def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = if (a) a else b
  }

  // We can go more specific if we can find a view from B to A
  implicit def aViewConverter[B <% A, A] = anyConverter[A, A, A]
}

object Converter extends LowerPriorityConverter {

  // For Doubles, Floats and Ints we have a specialized conversion as long as the
  // second type is a Numeric

  implicit def doubleConverter[A <: Double: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Double] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) =
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toDouble(b)
    }
  implicit def floatConverter[A <: Float: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Float] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = 
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toFloat(b)
    }
  implicit def intConverter[A <: Int: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Int] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = 
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toInt(b)
    }
}

// We have created a typeclass for the boolean converters as well, 
// this allows us to use more generic types for the converters
trait BooleanConverter[A] extends (A => Boolean)

trait LowerPriorityBooleanConverter {
  implicit def any2bool = new BooleanConverter[AnyRef] {
    def apply(s: AnyRef) = s != null
  }
}

object BooleanConverter extends LowerPriorityBooleanConverter {

  implicit def num2bool[T: Numeric] = new BooleanConverter[T] {
    def apply(n: T) = implicitly[Numeric[T]].zero != n
  }

  // Note that this could catch String as well
  implicit def seq2bool[T <% GenTraversableOnce[_]] = new BooleanConverter[T] {
    def apply(s: T) = s != null && !s.isEmpty
  }

}

// This is similar to the original post
implicit class NonBooleanLogic[A](x: A) {

  // Note that we let the implicit converter determine the return type 
  // of the method
  def |||[B, C](y: => B)(
    // make sure we have implicits for both a converter and a boolean converter
    implicit converter: Converter[A, B, C], bool: BooleanConverter[A]): C =
    // do the actual conversion
    converter.convert(x, y)
}

如您所见，为了保留类型，我们需要使用特定的模式。我在这里回答了自己的一个问题：

---

这种方法的优点是，您可以为特定类型添加特定的转换器，而无需更改原始代码。

顺便说一句，这更为惯用：

val x=if（someString！=null&&someString.size（）>0）someString其他“默认字符串”

val x=Option（someString）.filterNot（u.isEmpty）.getOrElse（“默认字符串”）或

val x=if（someString！=null&&someString.size（）>0）someString其他“默认字符串”

我想我会将代码片段改为Python，以避免反复回答相同的问题。另请参见：-您展示的代码示例中没有一个真正依赖选项是monad。单子就像一个接口；它描述了一种类型能做的一些，但不一定全部。是的。。。我回答了他问题的一个具体部分。他更一般的想法是，将某些值转换为奇怪的

false

，然后将值映射到值。。。似乎有关联。不过，我可能错认为存在任何关联。好吧，只要坚持使用

选项

类型和

getOrElse

就会使

和

方法有点孤立。。。在创建或重写逻辑运算符时引入它似乎有点多余，甚至是不必要的：-/尽管我喜欢隐式的

Numeric

转换D

val x = someString getOrElse "default string"

final def getOrElse[B >: A](default: ⇒ B): B

val x:Option[Int]=1
x getOrElse 1.0 // this will be an AnyVal, not Any.

// Create a type that does the conversion, C is the resulting type
trait Converter[A, B, C] {
  def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]): C
}

trait LowerPriorityConverter {
  // We can convert any type as long as we know how to convert A to a Boolean
  // The resulting type should be a supertype of both A and B
  implicit def anyConverter[A <: C, B <: C, C] = new Converter[A, B, C] {
    def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = if (a) a else b
  }

  // We can go more specific if we can find a view from B to A
  implicit def aViewConverter[B <% A, A] = anyConverter[A, A, A]
}

object Converter extends LowerPriorityConverter {

  // For Doubles, Floats and Ints we have a specialized conversion as long as the
  // second type is a Numeric

  implicit def doubleConverter[A <: Double: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Double] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) =
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toDouble(b)
    }
  implicit def floatConverter[A <: Float: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Float] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = 
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toFloat(b)
    }
  implicit def intConverter[A <: Int: Numeric, B: Numeric] = 
    new Converter[A, B, Int] {
      def convert(a: A, b: => B)(implicit bool: BooleanConverter[A]) = 
        if (a) a else implicitly[Numeric[B]].toInt(b)
    }
}

// We have created a typeclass for the boolean converters as well, 
// this allows us to use more generic types for the converters
trait BooleanConverter[A] extends (A => Boolean)

trait LowerPriorityBooleanConverter {
  implicit def any2bool = new BooleanConverter[AnyRef] {
    def apply(s: AnyRef) = s != null
  }
}

object BooleanConverter extends LowerPriorityBooleanConverter {

  implicit def num2bool[T: Numeric] = new BooleanConverter[T] {
    def apply(n: T) = implicitly[Numeric[T]].zero != n
  }

  // Note that this could catch String as well
  implicit def seq2bool[T <% GenTraversableOnce[_]] = new BooleanConverter[T] {
    def apply(s: T) = s != null && !s.isEmpty
  }

}

// This is similar to the original post
implicit class NonBooleanLogic[A](x: A) {

  // Note that we let the implicit converter determine the return type 
  // of the method
  def |||[B, C](y: => B)(
    // make sure we have implicits for both a converter and a boolean converter
    implicit converter: Converter[A, B, C], bool: BooleanConverter[A]): C =
    // do the actual conversion
    converter.convert(x, y)
}

1 ||| 2                                       //> res0: Int = 1
(null: String) ||| "test"                     //> res1: String = test
1.0 ||| 2                                     //> res2: Double = 1.0
1 ||| 2.0                                     //> res3: Int = 1
List() ||| Seq("test")                        //> res4: Seq[String] = List(test)
1f ||| 2.0                                    //> res5: Float = 1.0
1f ||| 2f                                     //> res6: Float = 1.0
0f ||| 2.0                                    //> res7: Float = 2.0
0 ||| 2f                                      //> res8: Int = 2
2.0 ||| 2f                                    //> res9: Double = 2.0
2.0 ||| 3.0                                   //> res10: Double = 2.0
Seq("test") ||| List()                        //> res11: Seq[String] = List(test)
"" ||| "test"                                 //> res12: String = test