Scala 卡夫卡0.10是否与Spark 1.6.2兼容？

如果我使用Spark 1.6.2、Scala 2.10和

Spark-streaming-kafka_2.10

，我可以从Scala代码中使用来自kafka 0.10.1.0的消息吗？（有一台远程计算机具有Kafka 0.10.1.0、代理间协议版本：0.10.1.0和Scala 2.11）。或者这是否意味着我应该使用Spark 2.*

<dependency>
   <groupId>org.apache.spark</groupId>
   <artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId>
   <version>1.6.2</version>
</dependency>

例如，为了使用消息，Scala不处理Kafka队列参数（代理列表、zookeeper ip等），而是直接将它们发送给Kafka，由Kafka进行解释。对吗？在这种情况下，为什么卡夫卡0.10不支持Spark 1.6.2

更新：

据我所知，可以使用我在POM（见上文）中指定的卡夫卡来使用来自卡夫卡0.10.1.0的消息，但不确定。卡夫卡客户机是什么意思？它是指安装在远程服务器上的卡夫卡（即卡夫卡0.10.1.0）还是指我在POM中指定的我的卡夫卡？

0.10.1.0 这取决于您安装的卡夫卡版本。官方为每个版本提供两个二进制文件。如果您安装了scala 2.10，则应安装scala 2.10-kafka_2.10-0.10.1.0.tgz，否则应安装scala 2.11-kafka_2.11-0.10.1.0.tgz 0.10.1.0 这取决于您安装的卡夫卡版本。官方为每个版本提供两个二进制文件。如果您安装了scala 2.10，则应安装scala 2.10-kafka_2.10-0.10.1.0.tgz，否则应安装scala 2.11-kafka_2.11-0.10.1.0.tgz

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为了确保我能正确理解：如果远程群集上安装了Kafka 0.10.1.0和Scala 2.11，则不建议使用Scala 2.10使用此群集主题中的消息，对吗？请注意，我的消费者代码是在AWS机器上执行的，而不是在运行Kafka群集的机器上。哦，在这种情况下，它可能没问题。请确保我正确理解它：如果远程群集上安装了Kafka 0.10.1.0和Scala 2.11，不建议使用Scala 2.10使用来自此集群主题的消息，对吗？请注意，我的消费者代码是在AWS机器上执行的，而不是在运行Kafka群集的机器上执行的。哦，在这种情况下，它可能没问题。

Kafka 0.10 support is only coming with Spark 2.0 on Scala and Java workloads