Scikit learn 如何可视化2D PCA的第一个和第二个组件(轴)?

Scikit learn 如何可视化2D PCA的第一个和第二个组件(轴)?,scikit-learn,pca,Scikit Learn,Pca,我正在使用sklearn将一些n维数据可视化为2D。现在我想可视化显示数据变化主轴的主成分(向量),如中所示。有人知道怎么做吗? 我需要的是这两条线的斜率和方向 from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components=2) pca.fit(X) #now what are the two slopes? 你可以看看@Nickil:谢谢,问题解决了。

我正在使用sklearn将一些n维数据可视化为2D。现在我想可视化显示数据变化主轴的主成分(向量),如中所示。有人知道怎么做吗? 我需要的是这两条线的斜率和方向

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pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)
#now what are the two slopes?

你可以看看@Nickil:谢谢,问题解决了。