Scikit learn 使用scikit学习从GridSearchCV获取进度更新

我目前正在Python中实现支持向量回归，通过GridSearchCV估计参数C和gamma。我最初从大约400个C和gamma的组合中进行搜索。这是一个非常详尽的搜索，现在已经在我的电脑上运行了一个多小时

我想要的是接收状态更新，例如，还有多少组合需要测试或类似，因为目前很难判断程序是否正在运行，或者是否刚刚冻结，或者正在进行什么

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从我在sci工具包学习文档上读到的内容来看，我似乎找不到任何帮助。是否有环绕？

GridSearchCV

有一个

verbose=

关键字。尝试将其设置为例如100

如果使用

sklearn.cross\u validation.cross\u val\u score

评估模型，还可以将其

verbose=

设置为较高级别

如果您需要更多详细信息，还可以“黑客”您想要使用的计分对象，使其在每次调用时将分数打印到屏幕或文件中，例如：

from sklearn.metrics.scorer import accuracy_scorer

def my_accuracy_scorer(*args):
    score = accuracy_scorer(*args)
    print('score is {}'.format(score))
    return score

将此函数用作

cross\u val\u score

或

GridSearchCV

中的

scoring

关键字，方法是将

scoring=my\u accurity\u scorer