Scikit learn Scikit学习&x2019;Dirichlet过程高斯混合模型的s实现:Gibbs采样还是变分推理?

Scikit learn Scikit学习&x2019;Dirichlet过程高斯混合模型的s实现:Gibbs采样还是变分推理?,scikit-learn,Scikit Learn,阅读本文后,我了解到DPGMM类背后的实现使用了变分推理,而不是传统的Gibbs采样 尽管如此,在经历(“具有非参数Bayes和Dirichlet过程的无限混合模型”)时,他说他使用scikit学习对DPGMM进行Gibbs采样推断 那么,scikit learn中是否有DP-GMM的Gibbs采样实现,Chen弄错了,或者有一个Gibbs版本被变分版本所取代?据我所知,从来没有Gibbs采样实现。(我参与该项目已经两年了)我认为从来没有实施过吉布斯抽样。我认为你是对的。。。请将您的评论作为答案

阅读本文后,我了解到DPGMM类背后的实现使用了变分推理,而不是传统的Gibbs采样

尽管如此,在经历(“具有非参数Bayes和Dirichlet过程的无限混合模型”)时,他说他使用scikit学习对DPGMM进行Gibbs采样推断


那么,scikit learn中是否有DP-GMM的Gibbs采样实现,Chen弄错了,或者有一个Gibbs版本被变分版本所取代?

据我所知,从来没有Gibbs采样实现。(我参与该项目已经两年了)

我认为从来没有实施过吉布斯抽样。我认为你是对的。。。请将您的评论作为答案发布,以便我可以接受。