scipy.optimize.curve#u拟合不'；当要拟合的函数只有一个参数时，它不工作

我试图用振幅作为参数来拟合正弦+余弦曲线，而曲线拟合似乎不能和只有一个参数的函数一起工作

import numpy as np
import scipy.optimize as scio

def function(x,a):
    y = a*np.sin(np.radians(x))
    return y

x = np.array(range(360))
y = function(x,3)
yn = y +0.2 * np.random.normal(size=len(x))
popt,pcov = scio.curve_fit(function,x,yn)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/Users/mj/Documents/NACO/VLT/DataReduction/<ipython-input-62-388a2d20a0c8> in <module>()
----> 1 popt,pcov = scio.curve_fit(function,x,yn)

 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.pyc in curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, **kw)
     416 
     417    if (len(ydata) > len(p0)) and pcov is not None:
 --> 418        s_sq = (func(popt, *args)**2).sum()/(len(ydata)-len(p0))
    419        pcov = pcov * s_sq
    420    else:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.pyc in _general_function(params, xdata, ydata, function)
    319 
    320 def _general_function(params, xdata, ydata, function):
--> 321     return function(xdata, *params) - ydata
    322 
    323 def _weighted_general_function(params, xdata, ydata, function, weights):

TypeError: function() argument after * must be a sequence, not numpy.float64

将numpy导入为np
导入scipy.optimize作为scio
def功能（x，a）：
y=a*np.sin（np.radians（x））
返回y
x=np.阵列（范围（360））
y=函数（x，3）
yn=y+0.2*np.随机.正常（尺寸=len（x））
popt，pcov=scio.曲线拟合（函数，x，yn）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
/用户/mj/Documents/NACO/VLT/DataReduce/in（）
---->1 popt，pcov=scio.曲线拟合（函数，x，yn）
/库/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.pyc曲线拟合（f，扩展数据，ydata，p0，sigma，**kw）
416
417如果（len（ydata）>len（p0））和pcov不是无：
-->418 s_sq=（func（popt，*args）**2）.sum（）/（len（ydata）-len（p0））
419 pcov=pcov*s_sq
420其他：
/函数中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.pyc（参数、扩展数据、ydata、函数）
319
320定义通用函数（参数、扩展数据、ydata、函数）：
-->321返回函数（扩展数据，*参数）-ydata
322
323定义加权通用函数（参数、扩展数据、ydata、函数、权重）：
TypeError:*后面的function（）参数必须是序列，而不是numpy.float64

为什么曲线拟合会出现这样的问题？ 我做错什么了吗

提前谢谢！

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MJO

FWIW，您的代码使用

numpy 1.7.1

，

scipy 0.11.0

为我运行，未经修改。非常感谢！！！！事实证明，我的numpy和scipy版本都非常旧……现在它工作得非常好：）。谢谢！