Search 如何在Weaviate上下文中对分类法进行编码

在Weaviate（）中对实际数据进行矢量化之前，我想为我的数据创建一个语义上下文。

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假设我们有一个分类法，其中我们有一组特定于领域的概念及其相关概念的链接。您能告诉我，最好的方法是使用上下文编码这些概念以及它们之间的关系吗？

根据您的用例，有几种可能的答案

您可以在Weaviate模式中创建“语义上下文”，并使用向量化模块根据该模式对数据进行向量化

数据中有现成的矢量化模块不知道的领域特定概念（例如，特定缩写）

在将图形添加到Weaviate之前，您希望捕获图形本身的语义上下文（即向量化）

第一个是最简单直接的，最后一个是最深奥的

为数据创建一个模式并使用矢量器 在本例中，您将基于分类法创建一个模式，并使用现成的矢量器加载数据（帮助您构建Docker compose文件）

无论如何，我建议从这个开始，因为它将决定您的数据模型以及如何搜索和/或分类数据。对于您的用例，这一步甚至可能已经解决了问题，因为开箱即用的矢量器（偏差警报）相当不错

特定领域的概念 在撰写本文时，Weaviate有两个矢量器，即和模块

如果要使用自定义上下文扩展Weaviate，可以或

如果你这么做了，我强烈建议你还是迈出第一步。因为这只会改善结果

捕获图形的语义上下文 我不认为这是你想要的，但这是可能的，而且相当深奥。原则上，您可以在Weaviate中存储矢量化图形，但您需要自己生成矢量。例如，在撰写本文时，我们正在研究

附言：
因为人们经常询问本体论和分类法在Weaviate中的作用，所以我写了一篇文章