获得稳定的SOLR分数

我对SOLR核心运行查询，并使用过滤器限制结果 比如

fq:{！frange l=0.7}查询（$q）

。我知道SOLR的分数并不是很高 有绝对意义，但0.7（只是一个示例）是计算出来的 基于用户输入和一些启发式算法，效果很好

问题在于：我更新了很多核心文档。 更新的字段只是元数据字段，与 以上搜索。但由于更新在内部是删除+插入，IDF 而doc计数会发生变化。计算出的分数也是如此。突然我的 查询返回不同的结果

正如尤尼克向我解释的那样，这种行为是故意的。所以我的问题是：最简单的是什么 以及保持分数和查询输出稳定的最小方法

每次提交后运行优化应该可以解决问题，但我

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想知道是否有更简单、更便宜的方法。

您确实需要运行优化。优化索引时，solr会清理所有尚未指向的文档，并使查询稳定。发生这种情况的原因是，在文档更新的所有时间内，构建此元数据信息的成本都很高。因为这个solr，所以只需在optimize上执行此操作。有一个很好的方法来看看你的指数是稳定还是不稳定。。。当您访问Solr API时，您可以看到

Num Docs

和

Max Doc

信息。如果

Max Doc

大于

Num Docs

则表明您有一些旧产品影响相关性计算。优化索引使这两个数字再次相等。如果这些数字相等，您可以相信IDF计算正确