Spacy ELMo/BERT预培训参考文本

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如何发行: spaCy提到,如果数据很少,ELMo/BERT在NLP任务中非常有效,因为这两种语言具有非常好的迁移学习特性


我的问题是:迁移学习相对于什么模式。如果你有一个狗的语言模型,那么为kangeroos找到一个好的语言模型就容易多了(我的案例与生物学有关,有很多术语)?

好吧,BERT和ELMo是在庞大的数据语料库(BERT是在16GB的原始文本上训练的)上训练的。这意味着,从这些模型生成的嵌入是通用的,这将在大多数任务中利用语言模型的功能


由于您的任务与生物学有关,您可以查看诸如BioBERT()之类的备选方案。

谢谢,我来查看一下