有没有一种方法可以让我直接编写RDF数据并通过SPARQL进行查询

我正在练习一些SPARQL查询和特性，我的问题是，每当我获得新的RDF数据时，我都会去protoge，构建与这些RDF相关的类、关系和实例，然后探索这些数据，然后将其导入Fuseki中的数据集，然后查询它。 如果我的数据出错，我需要重复整个过程

它变得单调和耗时，这就是为什么我迫切需要问你是否有一个地方（工具或fuseki支持插件…或任何东西…）可以直接编写简单的rdf数据，然后从fuseki查询它

例如，我想写的数据非常简单，如下所示：

@prefix dei: <http://www.warsaw.pl/ > .
    
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . 
    
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
    
dei:~rcardish/
    
      rdf:type foaf:Person ;
    
      foaf:name “Rafa Cardish" ;
    
 foaf:member <http://www.warsaw.pl> ;
    
      rdfs:SeeAlso <http://www.linkedin.com/in/rafacardish>

@prefix : <http://stackoverflow.com/a/35854800/1281433/>

<http://stackoverflow.com/users/1281433/> :hasUserName "Joshua Taylor" .

$ sparql --query query.rq --data data.n3

@前缀dei:。
    
@前缀rdf:。
    
@前缀foaf:。
    
迪：~r卡迪什语/
    
rdf：类型foaf：个人；
    
foaf：名称“拉法卡迪什”；
    
foaf：成员；
    
rdfs：另请参见

但是，即使是那个简单而小的rdf，在我目前的方式中也会占用我时间

谢谢你的帮助

更新1 现在我可以这样做，将数据加载到fuseki中

./fuseki服务器--file=/Users/bla-bla-bla/rdfData.rdf/testdataset

这是数据

@prefix dc:   <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
@prefix :     <http://example.org/book/> .
@prefix ns:   <http://example.org/ns#> .

:book1  dc:title     "SPARQL Tutorial" .
:book1  ns:price     42 .
:book1  ns:discount  0.2 .

:book2  dc:title     "The Semantic Web" .
:book2  ns:price     23 .
:book2  ns:discount  0.25 .

@前缀dc:。
@前缀：。
@前缀ns:。
：book1 dc:标题“SPARQL教程”。
：book1-ns:price 42。
：book1 ns:折扣0.2。
：book2dc:title“语义网”。
：book2-ns:price 23。
：book2 ns:折扣0.25。

但我不知道如何查询它，因为当我运行Fuseki时，我会进入查询，我必须选择一个数据集，但这里没有显示在下拉列表中的数据集

更新2

---

现在它开始工作了，我的错误是，当我创建它时，文件扩展名是.ttl.rdf。ttl单独工作时

你可以使用Jena的命令行工具轻松运行SPARQL查询。在Jena发行版中，有一个带有--query和--data标志的SPARQL可执行文件。一旦你有了rdf文件（如果您是手工编写的，我建议使用Turtle/N3序列化，并为您的文件提供.ttl或.N3后缀），这样就很容易运行查询。例如，当我有一个data.N3文件时，如下所示：

@prefix dei: <http://www.warsaw.pl/ > .
    
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . 
    
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
    
dei:~rcardish/
    
      rdf:type foaf:Person ;
    
      foaf:name “Rafa Cardish" ;
    
 foaf:member <http://www.warsaw.pl> ;
    
      rdfs:SeeAlso <http://www.linkedin.com/in/rafacardish>

@prefix : <http://stackoverflow.com/a/35854800/1281433/>

<http://stackoverflow.com/users/1281433/> :hasUserName "Joshua Taylor" .

$ sparql --query query.rq --data data.n3

---------------------------------------------
|使用者|
=============================================
|  |
---------------------------------------------

您可以使用Jena的命令行工具轻松运行SPARQL查询。在Jena发行版中，有一个带有--query和--data标志的SPARQL可执行文件。一旦您拥有了RDF文件（如果您是手工编写的，我建议使用Turtle/N3序列化，并为您的文件提供.ttl或.N3后缀），这样就很容易运行查询。例如，当我有一个data.N3文件时，如下所示：

@prefix dei: <http://www.warsaw.pl/ > .
    
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . 
    
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
    
dei:~rcardish/
    
      rdf:type foaf:Person ;
    
      foaf:name “Rafa Cardish" ;
    
 foaf:member <http://www.warsaw.pl> ;
    
      rdfs:SeeAlso <http://www.linkedin.com/in/rafacardish>

@prefix : <http://stackoverflow.com/a/35854800/1281433/>

<http://stackoverflow.com/users/1281433/> :hasUserName "Joshua Taylor" .

$ sparql --query query.rq --data data.n3

---------------------------------------------
|使用者|
=============================================
|  |
---------------------------------------------

您可以使用命令行工具（例如）或编写简单的脚本来加载RDF并在其上运行SPARQL查询（例如）：

1） 使用Redland:

roqet query.rq-D data.ttl-r json

使用示例数据返回，通过查询

？s dc:title？title

运行它：

"bindings" : [
  {
    "s" : { "type": "uri", "value": "http://example.org/book/book1" },
    "title" : { "type": "literal", "value": "SPARQL Tutorial" }
  },
  {
    "s" : { "type": "uri", "value": "http://example.org/book/book2" },
    "title" : { "type": "literal", "value": "The Semantic Web" }
  }
]

JSON是一种结果格式，但您也可以获取CSV等

另见：

2） 也是一种非常紧凑的方法（在Python中）：

结果:

http://example.org/book/book1 : SPARQL Tutorial
http://example.org/book/book2 : The Semantic Web

---

您可以使用命令行工具（例如）或编写简单的脚本来加载RDF并在其上运行SPARQL查询（例如）：

1） 使用Redland:

roqet query.rq-D data.ttl-r json

使用示例数据返回，通过查询

？s dc:title？title

运行它：

"bindings" : [
  {
    "s" : { "type": "uri", "value": "http://example.org/book/book1" },
    "title" : { "type": "literal", "value": "SPARQL Tutorial" }
  },
  {
    "s" : { "type": "uri", "value": "http://example.org/book/book2" },
    "title" : { "type": "literal", "value": "The Semantic Web" }
  }
]

JSON是一种结果格式，但您也可以获取CSV等

另见：

2） 也是一种非常紧凑的方法（在Python中）：

结果:

http://example.org/book/book1 : SPARQL Tutorial
http://example.org/book/book2 : The Semantic Web

---

您从外部源获得RDF？为什么其间有Protege？您尝试过吗？@TomaszPluskiewicz我正在使用Protege生成正确的RDF。对于exmaple，我正在从该链接练习sparql查询，但如何将数据写入fuseki以进行查询？您打开了我给您的链接吗？：）。您不必编写最简单的方法是让Fuseki从您的RDF文件中提供数据：

Fuseki服务器--file=file/DatasetPathName

@TomaszPluskiewicz您的意思是将我的RDF保存在文件中并运行该命令吗？如果是，那么我如何查询它？再次转到Fuseki sparql端点？如果是，数据集是什么？因为在Fuseki中，我需要选择t数据集和它来自下拉列表是的，保存并启动服务器。我不是Fuseki专家。你必须亲自试验和查看。你从外部来源获得RDF？为什么有Protege？你试过了吗？@TomaszPluskiewicz我使用Protege来生成正确的RDF。对于exmaple，我正在练习sparql查询您不必向fuseki写入数据。最简单的方法是让fuseki从您的RDF文件中提供数据：

fuseki服务器--file=file/DatasetPathName

@TomaszPluskiewicz是否将我的RDF保存在一个文件中并运行逗号nd？如果是，那么我如何查询它？我再次转到fuseki sparql端点？如果是，数据集是什么？因为在fuseki中，我需要从下拉列表中选择数据集。是的，保存并启动服务器。我不是fuseki专家。你必须亲自进行实验和查看。我正在尝试检查，请你说jena distribution，我去了这个页面并下载发行版，但是那里没有sparql可执行文件。无论如何，现在我已经设法与jena一起工作，但是通过web浏览器，但是我喜欢尝试这种方法