Speech recognition 基于CMU Sphinx的慢速语音识别

我想使用CMU Sphinx 5 prealpha进行实时语音识别（用于检测一些热门词汇），并使用以下命令：

pocketsphinx_continuous -inmic yes\
                        -hmm zero_ru.cd_cont_4000\
                        -dict ru-dict-min.dic\
                        -lm ru-cmds-min.lm\
                        -samprate 16000

我对准确度很满意，但我注意到了滞后。 例如，我开始识别并说“你好”，斯芬克斯在1-3秒后打印“你好”（太棒了！），我等几分钟再说“你好”，斯芬克斯在10-18秒后打印“你好”。我等了几分钟，再次说“你好”，斯芬克斯在3-7秒后打印“你好”。 任务管理器显示Sphinx使用了2-17%的CPU。 我怎样才能修好它？有什么问题吗

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我使用非常小的文件：ru-dict-min.dic有28个字，ru-min.lm有24个ngram。

语音活动检测器拾取太多噪音，这就是斯芬克斯在处理上花费太多时间的原因